R语言入门指南：函数使用手册

"R语言使用手册，适合初学者，由Emmanuel Paradis编写，中文版由多位志愿者翻译，包括王学枫、谢益辉、李军焘和丁国徽。内容涵盖R语言的基础原理和概念，如对象、数据类型、控制结构等。" 在R语言的使用手册中，初学者可以学习到一系列关键知识点，以下是一些核心内容的详细说明： 1. **R语言基础**：R是一种用于统计计算和图形绘制的开源编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和生物信息学等领域。其语法简洁且具有强大的数据处理能力。 2. **基本原理**：R语言的基本原理包括对变量的理解和使用，以及如何创建和操作数据结构。每个R程序都由一系列的表达式组成，这些表达式可以是常量、变量或函数调用。 3. **对象**：在R中，一切皆为对象，包括数值、字符、逻辑值、向量、列表、数据框和矩阵等。了解对象的概念对于理解R的工作方式至关重要。对象可以通过赋值操作创建，并可以通过其名称进行引用。 4. **数据类型**：R支持多种数据类型，如数值型（包括整数和浮点数）、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE），以及复合类型如向量、数组、矩阵、列表和数据框。理解每种类型的特点和用法是编程的基础。 5. **控制结构**：R提供了条件语句（如if-else）和循环语句（如for和while），用于控制代码的执行流程。这些结构允许程序员根据条件执行不同的代码块，或重复执行某段代码直到满足特定条件。 6. **函数使用**：R的核心特性之一是其丰富的内置函数库，可以执行各种任务，从简单的数学运算到复杂的统计分析。学习如何查找、理解和使用这些函数是R编程的关键。 7. **数据操作**：R提供了许多数据操作函数，如子集提取（[ ]）、排序（sort）、合并（merge）和重塑（reshape）等，这些工具使数据预处理变得高效便捷。 8. **绘图功能**：R的图形系统非常强大，可以生成各种统计图表。基础绘图函数如plot()和hist()，以及更高级的ggplot2包，提供了丰富的图形定制选项。 9. **包管理**：R的生态系统由大量的第三方包组成，这些包扩展了R的功能。了解如何安装和加载包，以及如何利用包中的函数和数据，是提高R编程效率的重要步骤。 10. **脚本与工作空间**：编写R脚本可以帮助组织代码并重复使用。工作空间是R保存对象的地方，理解如何保存和加载工作空间可以方便地保存和恢复分析状态。 这个手册为R语言的新手提供了一个全面的入门指南，涵盖了从基本概念到实际操作的各个方面，是学习和掌握R语言的良好起点。通过深入学习和实践，读者将能够熟练运用R进行各种数据处理和分析任务。