基于OFDM的LMS信道均衡的MATLAB程序

好的，这里提供一份基于OFDM的LMS信道均衡的MATLAB程序，希望能对你有所帮助。程序中包含了OFDM调制、信道模型、LMS均衡器等模块。程序中使用了QPSK调制，采用了Rayleigh信道模型，LMS均衡器的步长为0.01，滤波器长度为10。

clear all;
close all;
clc;

%OFDM参数
N=64; %FFT点数
cp_len=16; %循环前缀长度
n_channel=10^5; %信道长度
snr_db=20; %信噪比

%调制参数
M=4; %QPSK调制
k=log2(M);
data=randi([0 M-1],k*N,1); %随机生成原始数据

%QPSK调制
mod_data=pskmod(data,M);

%序列转矩阵
tx_data=reshape(mod_data,N,k);

%IFFT变换
tx_signal=ifft(tx_data,N);

%添加循环前缀
tx_signal_cp=[tx_signal(N-cp_len+1:N,:);tx_signal];

%串并转换
tx_signal_s2p=tx_signal_cp(:);

%信道
channel=rayleighchan(1/1000,30);
channel_data=filter(channel,tx_signal_s2p);

%加噪声
rx_signal=awgn(channel_data,snr_db,'measured');

%并串转换
rx_signal_p2s=reshape(rx_signal,cp_len+N,k);

%去除循环前缀
rx_signal_no_cp=rx_signal_p2s(cp_len+1:end,:);

%FFT变换
rx_data=fft(rx_signal_no_cp,N);

%信道估计
pilot_idx=[1 17 33 49];
pilot_symbols=rx_data(pilot_idx,:);
chan_est=pilot_symbols./tx_data(pilot_idx,:);

%LMS均衡
lms_len=10; %滤波器长度
mu=0.01; %步长
w=zeros(lms_len,k); %初始权值矩阵
eq_data=zeros(N,k); %均衡后的数据

for i=1:n_channel/N
    start_idx=(i-1)*N+1;
    end_idx=start_idx+N-1;
    rx_data_block=rx_data(start_idx:end_idx,:);
    eq_data_block=zeros(N,k);
    for j=1:k
        x=rx_data_block(:,j);
        x=x(:);
        d=chan_est(:,j).*x;
        e=d-w(:,j)'*x;
        w(:,j)=w(:,j)+mu*x*conj(e);
        eq_data_block(:,j)=e./chan_est(:,j);
    end
    eq_data(start_idx:end_idx,:)=eq_data_block;
end

%解调
demod_data=pskdemod(eq_data(:),M);

%误码率计算
err_data=abs(demod_data-data);
ber=sum(err_data)/length(data);

%结果输出
disp(['误码率为：',num2str(ber)]);

注意，这份程序仅供参考，具体实现可以根据自己的需求进行修改。希望对你有所帮助。