基于OFDM的LMS时域均衡的MATLAB程序

好的，这里提供一份基于OFDM的LMS时域均衡的MATLAB程序，希望能对你有所帮助。程序中包含了OFDM调制、信道模型、LMS均衡器等模块。程序中使用了QPSK调制，采用了Rayleigh信道模型，LMS均衡器的步长为0.01，滤波器长度为10。不同于频域均衡，这里采用时域均衡器，需要先将接收信号的每个符号点作为一个样本，将每个符号点看作一个特征，再进行均衡。

clear all;
close all;
clc;

% OFDM参数
N = 64; % FFT点数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
n_channel = 10^5; % 信道长度
snr_db = 20; % 信噪比

% 调制参数
M = 4; % QPSK调制
k = log2(M);
data = randi([0 M-1],k*N,1); % 随机生成原始数据

% QPSK调制
mod_data = pskmod(data,M);

% 序列转矩阵
tx_data = reshape(mod_data,N,k);

% IFFT变换
tx_signal = ifft(tx_data,N);

% 添加循环前缀
tx_signal_cp = [tx_signal(N-cp_len+1:N,:);tx_signal];

% 串并转换
tx_signal_s2p = tx_signal_cp(:);

% 信道
channel = rayleighchan(1/1000,30);
channel_data = filter(channel,tx_signal_s2p);

% 加噪声
rx_signal = awgn(channel_data,snr_db,'measured');

% 并串转换
rx_signal_p2s = reshape(rx_signal,cp_len+N,k);

% 去除循环前缀
rx_signal_no_cp = rx_signal_p2s(cp_len+1:end,:);

% LMS时域均衡
lms_len = 10; % 滤波器长度
mu = 0.01; % 步长
delay = 5; % 时延
w = zeros(lms_len,k); % 初始权值矩阵
eq_data = zeros(N-delay,k); % 均衡后的数据

for i=1:n_channel/N
    start_idx = (i-1)*N+1;
    end_idx = start_idx+N-1;
    rx_data_block = rx_signal_no_cp(start_idx:end_idx,:);
    eq_data_block = zeros(N-delay,k);
    for j=1:k
        x = rx_data_block(:,j);
        x = x(:);
        d = x(delay+1:end);
        x = x(1:end-delay);
        e = d-w(:,j)'*x;
        w(:,j) = w(:,j)+mu*x*conj(e);
        eq_data_block(:,j) = e;
    end
    eq_data = [eq_data;eq_data_block];
end

% 解调
demod_data = pskdemod(eq_data(:),M);

% 误码率计算
err_data = abs(demod_data-data);
ber = sum(err_data)/length(data);

% 结果输出
disp(['误码率为：',num2str(ber)]);

注意，这份程序仅供参考，具体实现可以根据自己的需求进行修改。希望对你有所帮助。