【问题描述】创建一个n*m的数组,输出全局最小值所在的位置。 【输入形式】正整数n和m,第二行至n+1行,每行输入m个整数,构成一个n*m的矩阵。 【输出形式】全局最小值所在的位置的下标(用矩阵表示)。

时间: 2024-02-19 20:03:23 浏览: 22
好的,这是一个关于数组的问题。以下是Python的代码实现: ```python n, m = map(int, input().split()) # 输入n和m matrix = [] # 创建一个空矩阵 min_val = float('inf') # 初始化最小值为无穷大 # 逐行输入矩阵 for i in range(n): row = list(map(int, input().split())) matrix.append(row) # 在输入的同时寻找全局最小值 if min(row) < min_val: min_val = min(row) # 遍历矩阵,寻找全局最小值所在的位置 for i in range(n): for j in range(m): if matrix[i][j] == min_val: print("全局最小值所在位置的下标为: ({}, {})".format(i, j)) ``` 希望这个代码可以解决你的问题。
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用C语言完成有一个数组arr,存放了10个整数,创建函数min_fun( )求数组arr中元素的最小值的下标值和次最小值的下标,最终在主函数中输出arr数组中的最小值和次最小值。 提示:因为函数只能返回一个值,所以使用全局变量在函数之间传递值。

好的,我明白了。以下是用C语言实现的代码: ```c #include <stdio.h> int arr[10] = {3, 2, 5, 6, 1, 8, 9, 7, 4, 0}; // 定义全局数组 arr int min_index = 0; // 定义全局变量 min_index,存放最小值的下标 int second_min_index = 0; // 定义全局变量 second_min_index,存放次小值的下标 void min_fun() { for(int i = 1; i < 10; i++) { // 遍历数组 if(arr[i] < arr[min_index]) { // 如果当前元素比最小值还小 second_min_index = min_index; // 将最小值下标给次小值下标 min_index = i; // 更新最小值下标 } else if(arr[i] < arr[second_min_index]) { // 如果当前元素比次小值小 second_min_index = i; // 更新次小值下标 } } } int main() { min_fun(); // 调用函数求最小值和次小值的下标 printf("arr数组的最小值为:%d,下标为:%d\n", arr[min_index], min_index); printf("arr数组的次小值为:%d,下标为:%d\n", arr[second_min_index], second_min_index); return 0; } ``` 这个程序会输出: ``` arr数组的最小值为:0,下标为:9 arr数组的次小值为:1,下标为:4 ``` 这样就完成了题目要求的功能。

编写一个程序,使用多进程来计算斐波那契数列。要求输入一个正整数n,输出斐波那契数列的前n项

好的,这是一个比较基础的多进程计算斐波那契数列的程序: ```python import multiprocessing def fib(n): if n <= 2: return 1 else: return fib(n-1) + fib(n-2) if __name__ == '__main__': n = int(input("请输入正整数n:")) pool = multiprocessing.Pool(processes=4) results = [] for i in range(1, n+1): results.append(pool.apply_async(fib, (i,))) pool.close() pool.join() for result in results: print(result.get(), end=' ') ``` 这个程序会先让用户输入一个正整数n,然后创建一个拥有4个进程的进程池,使用apply_async方法异步地调用fib函数计算斐波那契数列的每一项,并将结果存储在results列表中。最后遍历results列表,输出每一项的值。 注意:由于Python中的全局解释器锁(GIL)的存在,多进程并不一定能够提高Python程序的运行速度。如果要充分利用多核处理器的性能,可以考虑使用多线程或者其他语言来编写程序。

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