对图片采用理想低通滤波器取半径15进行平滑并显示结果用python实现

好的，这是一个关于图像处理的问题，我可以回答。你可以使用Python的OpenCV库来实现这个操作。以下是代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的尺寸
rows, cols, channels = img.shape

# 定义低通滤波器
k = 15
lowpass_filter = np.ones((k, k)) / k ** 2

# 进行卷积运算
smoothed_img = cv2.filter2D(img, -1, lowpass_filter)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Smoothed Image', smoothed_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了 `cv2.filter2D` 函数来进行卷积运算，使用 `np.ones` 函数来定义一个全一矩阵作为低通滤波器。最后使用 `cv2.imshow` 函数来显示原始图片和平滑后的图片。