x7 path ABB=AB; for i=1:1:81 ABB(i,45)=inf; end for i=1:1:81 ABB(45,i)=inf; end x6=ABB;
时间: 2024-04-18 12:30:20 浏览: 17
根据你的代码,你将变量 `ABB` 设置为 `AB` 的值。然后,你使用两个 `for` 循环将 `ABB` 的第 45 行和第 45 列的所有元素设为无穷大。最后,你将 `ABB` 的值赋给变量 `x6`。
请注意,这段代码中的变量 `AB` 和 `inf` 并没有在你提供的代码中定义。如果你需要更多的帮助,请提供相关的代码或说明。
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clear all clc close all A=xlsread('线路用邻接矩阵.xlsx'); [m,n]=size(A); for i=1:1:m for j=1:1:n if isnan(A(i,j)) A(i,j)=inf; end end end B=inf*ones(81,1); AB=[B,A]; x7=AB;
这段代码的功能是读取Excel文件中的邻接矩阵数据,并将缺失值替换为正无穷。然后将一个大小为81x1的全为正无穷的列向量B,与邻接矩阵A拼接在一起,得到新的矩阵x7。
接下来,我将对代码进行分析:
1. `clear all`:清除所有变量。
2. `clc`:清除命令行窗口中的内容。
3. `close all`:关闭所有打开的图形窗口。
4. `A=xlsread('线路用邻接矩阵.xlsx')`:使用`xlsread`函数从名为'线路用邻接矩阵.xlsx'的Excel文件中读取数据,并将数据存储在变量A中。
5. `[m,n]=size(A)`:使用`size`函数获取矩阵A的行数和列数,并将结果分别存储在变量m和n中。
6. 遍历矩阵A并替换缺失值:使用双重循环遍历矩阵A的每个元素,如果元素是NaN(缺失值),则将其替换为正无穷。
7. `B=inf*ones(81,1)`:创建一个大小为81x1的列向量B,所有元素均为正无穷。
8. `AB=[B,A]`:将列向量B与邻接矩阵A按列拼接在一起,得到一个新的矩阵AB。
9. `x7=AB`:将新的矩阵AB赋值给变量x7。
通过这段代码,可以将Excel文件中的邻接矩阵数据读取并处理,确保所有缺失值都被替换为正无穷。最后,将处理后的矩阵与一个全为正无穷的列向量进行拼接,得到新的矩阵x7。
n=length(x7); path=zeros (n);%floyd最小距离法 for k=1 :n for i=1:n for j=1:n if x7(i,j)>x7(i,k)+x7(k,j) %节点直接连接大于中间插入的节点时 x7(i,j)=x7(i,k)+x7(k,j);%记录更新 path (i,j)=k;%路由号记录 end end end end x7 path
这段代码使用Floyd算法计算给定邻接矩阵x7中任意两个节点之间的最小距离,并记录最短路径上经过的节点。
以下是对代码的分析:
1. 获取节点数量:使用`length`函数获取矩阵x7的长度,并将结果存储在变量n中。
2. 初始化路径矩阵:创建一个大小为n的全零矩阵path,用于记录最短路径上经过的节点。
3. Floyd算法计算最小距离和路径:使用三重循环遍历所有节点,通过比较直接连接和经过中间节点的距离大小,更新x7中节点之间的最小距离和path矩阵的值。
4. 输出最小距离矩阵:打印更新后的最小距离矩阵x7。
5. 输出路径矩阵:打印记录最短路径上经过的节点的路径矩阵path。
通过这段代码,可以得到任意两个节点之间的最小距离矩阵x7,以及最短路径上经过的节点的路径矩阵path。