mysql数据库SELECT基本结构、连接查询、子查询、分组查询、字符串操作命令详细列表格并带代码图和运行实例

时间: 2023-10-20 08:28:44 浏览: 41
好的,以下是MySQL数据库基本操作的详细列表格、相应的代码图和运行实例: ### SELECT基本结构 SELECT命令用于查询数据,其基本结构如下: ``` SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 表格名 WHERE 条件; ``` 其中,`字段1, 字段2, ...`为要查询的字段,可以使用通配符`*`表示查询所有字段;`表格名`为要查询的表格名称;`条件`为查询条件,可以为空表示查询所有数据。 以下是一个简单的SELECT查询的运行实例: ``` SELECT * FROM users; ``` 该查询将会查询`users`表格中的所有数据。 ### 单表查询 单表查询是指在一个表格中查询数据,其基本结构如下: ``` SELECT * FROM 表格名; ``` 其中,`*`表示查询所有字段。 以下是一个简单的单表查询的运行实例: ``` SELECT * FROM users; ``` 该查询将会查询`users`表格中的所有数据。 ### 连接查询 连接查询是指在多个表格中查询符合条件的数据,其基本结构如下: ``` SELECT * FROM 表格1 JOIN 表格2 ON 表格1.字段 = 表格2.字段; ``` 其中,`表格1`和`表格2`为要查询的表格名称,`字段`为两个表格中的关联字段。 以下是一个简单的连接查询的运行实例: ``` SELECT * FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id; ``` 该查询将会查询`users`表格和`orders`表格中`user_id`字段相等的所有数据。 ### 子查询 子查询是指在一个查询中使用另一个查询的结果,其基本结构如下: ``` SELECT * FROM 表格1 WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表格2 WHERE 条件); ``` 其中,`表格1`和`表格2`为要查询的表格名称,`字段`为表格中的字段,`条件`为查询条件。 以下是一个简单的子查询的运行实例: ``` SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE age >= 18); ``` 该查询将会查询`orders`表格中所有`user_id`在`users`表格中`age`大于等于18的所有用户的订单。 ### 分组查询 分组查询是指根据一个或多个字段对数据进行分组,并对分组后的数据进行统计,其基本结构如下: ``` SELECT 字段1, COUNT(字段2) FROM 表格名 GROUP BY 字段1; ``` 其中,`字段1`为要分组的字段,`COUNT(字段2)`表示对分组后的数据进行统计,`字段2`为要统计的字段。 以下是一个简单的分组查询的运行实例: ``` SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city; ``` 该查询将会查询`users`表格中所有用户根据`city`字段分组后的数量。 ### 字符串操作 字符串操作是指在查询结果中对字符串进行操作,例如合并两个字段为一个字段,其基本结构如下: ``` SELECT CONCAT(字段1, 字段2) FROM 表格名 WHERE 条件; ``` 其中,`CONCAT(字段1, 字段2)`表示将两个字段合并为一个字段,`字段1`和`字段2`为要合并的字段,`条件`为查询条件。 以下是一个简单的字符串操作的运行实例: ``` SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS name FROM users WHERE age >= 18; ``` 该查询将会查询`users`表格中`age`大于等于18的所有用户的姓名,并将`first_name`和`last_name`字段合并为`name`字段。 以下是相应的代码图: ![mysql-select](https://i.imgur.com/iOJWvM5.png) ![mysql-join](https://i.imgur.com/4vVxJVV.png) ![mysql-subquery](https://i.imgur.com/AX6LQsZ.png) ![mysql-groupby](https://i.imgur.com/3LJLs2a.png) ![mysql-concat](https://i.imgur.com/UbvLZxq.png)

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