月薪高达20K的大数据到底是什么?
时间: 2023-07-16 22:12:15 浏览: 76
大数据是指海量的、高维度的、复杂的数据集合,这些数据无法通过传统的数据处理技术进行处理和分析。而大数据工程师是指负责处理、管理和分析大数据的专业人员,需要具备扎实的编程技能、熟练的数据处理和管理技术,以及丰富的数据分析经验。
月薪高达20K的大数据岗位通常要求应聘者具备以下技能和经验:
1. 熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架;
2. 熟悉 SQL、NoSQL、Hive、Pig 等数据存储和管理技术;
3. 熟练掌握 Python、Java、Scala 等编程语言;
4. 具备数据清洗、预处理、分析和可视化的经验;
5. 具备团队协作、沟通和项目管理能力。
需要注意的是,不同地区、公司和岗位对大数据工程师的要求和薪资水平也会有所不同。
相关问题
coco20k和coco数据集什么区别?
根据提供的引用内容,COCO数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集,用于目标检测、分割和关键点检测等任务。它包含了大量的图像和相应的标注信息。COCO数据集官方提供了COCO API,用于更方便地解析标注文件。
而"coco20k"并不是一个官方的数据集,可能是指COCO数据集中的一个子集,只包含了20000张图像和相应的标注信息。这个子集可能是为了在开发和测试过程中减少数据量而创建的。
如果你想了解更多关于COCO数据集和COCO API的信息,可以参考COCO官方文档。
ade20k数据集有什么类
ADE20K数据集是一种用于场景分割的大型图像数据集,其中包含了多个类别的场景。
ADE20K数据集共包含了150个不同的场景类别,涵盖了丰富的实际场景。这些类别包括了人造结构物(如建筑物、桥梁等)、自然景观(如森林、山脉等)、户外环境(如公园、街道等)、室内环境(如办公室、客厅等)、交通工具(如汽车、自行车等)、动植物(如狗、猫、食物等)、天空和水面等。
每个类别在数据集中都有对应的标签,以便进行场景分割任务的训练和评估。这些标签使用像素级别的分割,将每个像素标记为属于哪个场景类别。这使得数据集能够为计算机视觉算法提供关于图像中不同类别的信息,从而实现准确的场景分割。
综上所述,ADE20K数据集包含了150个类别的场景,可用于训练和评估场景分割算法。