mysql blob 乱码_Mybatis中mysql blob类型乱码解决

时间: 2023-07-19 12:39:33 浏览: 112
Mybatis中mysql blob类型乱码通常是因为编码不匹配导致的。解决方法如下: 1. 修改数据库表的编码为utf8mb4 ``` ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; ``` 2. 在Mybatis配置文件中添加编码配置 ``` <configuration> <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC"/> <dataSource type="POOLED"> <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;autoReconnect=true&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=UTC"/> <property name="username" value="root"/> <property name="password" value="root"/> </dataSource> </environment> </environments> <mappers> ... </mappers> </configuration> ``` 其中,`useUnicode=true`表示使用Unicode编码,`characterEncoding=utf-8`表示使用UTF-8编码。 3. 在Mapper.xml文件中设置参数类型 ``` <insert id="insertBlob" parameterType="map"> <selectKey keyProperty="id" resultType="int" order="AFTER"> SELECT LAST_INSERT_ID() </selectKey> INSERT INTO blob_table (id, content) VALUES (#{id}, #{content, jdbcType=BLOB}) </insert> ``` 其中,`jdbcType=BLOB`表示使用BLOB类型。 通过以上三个步骤,可以解决Mybatis中mysql blob类型乱码的问题。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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