使用C语言编写下列代码:给你两颗二叉搜索树,如何使用线性的时间复杂度,将它们合并成一颗二叉搜索树。

时间: 2023-05-24 21:06:03 浏览: 51
以下是使用C语言编写的合并两颗二叉搜索树的代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树结构体 struct TreeNode { int val; struct TreeNode* left; struct TreeNode* right; }; // 插入节点 void insert(struct TreeNode** root, int val) { if (*root == NULL) { struct TreeNode* new_node = (struct TreeNode*) malloc(sizeof(struct TreeNode)); new_node->val = val; new_node->left = NULL; new_node->right = NULL; *root = new_node; } else if (val < (*root)->val) { insert(&((*root)->left), val); } else { insert(&((*root)->right), val); } } // 中序遍历输出 void inorder(struct TreeNode* root) { if (root != NULL) { inorder(root->left); printf("%d ", root->val); inorder(root->right); } } // 合并两颗二叉搜索树 struct TreeNode* mergeTrees(struct TreeNode* t1, struct TreeNode* t2) { if (t1 == NULL) { return t2; } if (t2 == NULL) { return t1; } struct TreeNode* new_node = (struct TreeNode*) malloc(sizeof(struct TreeNode)); new_node->val = t1->val + t2->val; new_node->left = mergeTrees(t1->left, t2->left); new_node->right = mergeTrees(t1->right, t2->right); return new_node; } int main() { // 创建第一颗二叉搜索树 struct TreeNode* root1 = NULL; insert(&root1, 5); insert(&root1, 3); insert(&root1, 6); insert(&root1, 2); insert(&root1, 4); insert(&root1, 7); printf("Tree 1: "); inorder(root1); printf("\n"); // 创建第二颗二叉搜索树 struct TreeNode* root2 = NULL; insert(&root2, 10); insert(&root2, 8); insert(&root2, 15); insert(&root2, 13); insert(&root2, 16); printf("Tree 2: "); inorder(root2); printf("\n"); // 合并两颗二叉搜索树并输出 struct TreeNode* merged_tree = mergeTrees(root1, root2); printf("Merged tree: "); inorder(merged_tree); printf("\n"); return 0; } ``` 代码思路: 1. 定义结构体`TreeNode`表示二叉树节点,包括它的值`val`和指向左右子节点的指针`left`和`right`。 2. 定义插入函数`insert`,将给定的值插入到二叉搜索树中的合适位置。 3. 定义中序遍历输出函数`inorder`,按照顺序遍历二叉树,并输出每个节点的值。 4. 定义合并函数`mergeTrees`,将两颗二叉搜索树合并成一颗,具体实现是递归地将两个树的节点值相加,插入到新建的节点中,然后递归合并左右子节点。 5. 在`main`函数中创建两颗二叉搜索树,分别为其插入不同的值,然后调用合并函数`mergeTrees`,合并这两颗树,并输出合并后生成的树的中序遍历结果。 时间复杂度:以上合并两颗二叉搜索树的算法的时间复杂度为O(n+m),其中n和m分别是两个树的节点个数。由于使用了递归,因此空间复杂度也是O(n+m)。

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