TypeError: _reshape_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'newshape'

这个错误通常是因为`reshape()`函数的参数传递不正确导致的。`reshape()`函数需要传递两个参数：原数组和新数组的形状。具体来说，第一个参数是原数组，可以是一个Python列表、元组或NumPy数组，第二个参数是一个元组，表示新数组的形状。如果新数组是一维数组，可以直接传递一个整数作为第二个参数。如果只在新数组的某个维度上改变其长度，可以将该维度的长度设为-1，NumPy会自动计算该维度的长度。

因此，如果出现`TypeError: _reshape_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'newshape'`错误，很可能是因为没有按照上述方式正确地传递`reshape()`函数的参数导致的。可以检查代码，确保第一个参数是一个Python列表、元组或NumPy数组，第二个参数是一个元组，并且元组中的元素表示新数组在每个维度上的长度，或者包含-1表示由NumPy自动计算。

另外，需要注意的是，如果原数组的形状和新数组的形状不匹配，`reshape()`函数会抛出`ValueError`异常。因此，在调用`reshape()`函数之前，需要确保原数组的形状和新数组的形状是兼容的。

相关问题

TypeError: _resize_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'new_shape'

这个错误提示意味着在调用某个与图像处理相关的函数时，缺少了一个必需的位置参数，名为`new_shape`。这通常发生在使用像PIL（Python Imaging Library）或OpenCV这样的库进行图像大小调整（resize）操作时。

在PIL中，`Image.resize(new_size)`函数需要两个参数：原图像和新的尺寸（通常是元组表示宽度和高度）。例如，如果忘记传递新尺寸，你会看到类似这样的错误：

from PIL import Image
img = Image.open("example.jpg")
resized_img = img.resize()  # 错误：TypeError: _resize_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'new_shape'

解决办法是提供正确的参数。比如，如果你想将图片缩放到300x300像素：

resized_img = img.resize((300, 300))

对于OpenCV的`cv2.resize()`函数，也类似：

import cv2
image = cv2.imread("example.jpg")
resized_image = cv2.resize(image, (300, 300))  # 类似错误：missing 1 required positional argument: 'dsize'

记得检查文档以确保你提供了所有必要的参数。

TypeError: _append_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'values'

`TypeError: _append_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'values'` 是一个在Python编程中遇到的错误提示，它表明在调用名为 `_append_dispatcher` 的函数时，遗漏了必需的一个位置参数 `values`。

在Python中，函数可以定义位置参数，这些参数必须按照函数定义时的顺序传递给函数。如果调用时遗漏了这些必需的位置参数，Python解释器就会抛出 `TypeError`。

要解决这个问题，你需要确保在调用 `_append_dispatcher` 函数时提供了所有必需的位置参数。如果该函数的确需要一个名为 `values` 的参数，你应该在调用它时传递一个合适的值。

例如，如果 `_append_dispatcher` 的定义如下：

def _append_dispatcher(values):
    # 函数实现...

调用该函数时，你应该这样写：

_append_dispatcher(values)

确保传递一个名为 `values` 的参数，其值取决于函数如何使用该参数。