TypeError: _argmax_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'a'

这个错误通常发生在使用 argmax 函数时参数数量不正确导致的。请确保你在调用 argmax 函数时，传入了正确的参数。argmax 函数的正确用法是：numpy.argmax(a, axis=None, out=None)。

其中，a 参数是要进行比较的数组；axis 参数是用于确定在哪个轴上进行比较，如果不指定，则默认将数组展开成一维数组后进行比较；out 参数用于指定输出结果的存储位置。

如果你的代码中还是出现了这个错误，可以提供更多的代码信息，这样我才能更准确地帮你解决问题。

相关问题

TypeError: _savetxt_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'X'

这个错误通常是因为调用 `numpy.savetxt()` 函数时参数传递错误导致的。

请检查你调用 `numpy.savetxt()` 函数时的参数是否正确，确保传递了正确的参数数量和类型。

例如，如果你使用了以下代码：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt('data.txt')

那么你会遇到 `TypeError: _savetxt_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'X'` 错误，因为在调用 `np.savetxt()` 函数时，你没有传递 `X` 参数，即要保存的数据。应该修改为：

import numpy as np

data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt('data.txt', data)

这样就可以成功保存数据了。

TypeError: _append_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'values'

`TypeError: _append_dispatcher() missing 1 required positional argument: 'values'` 是一个在Python编程中遇到的错误提示，它表明在调用名为 `_append_dispatcher` 的函数时，遗漏了必需的一个位置参数 `values`。

在Python中，函数可以定义位置参数，这些参数必须按照函数定义时的顺序传递给函数。如果调用时遗漏了这些必需的位置参数，Python解释器就会抛出 `TypeError`。

要解决这个问题，你需要确保在调用 `_append_dispatcher` 函数时提供了所有必需的位置参数。如果该函数的确需要一个名为 `values` 的参数，你应该在调用它时传递一个合适的值。

例如，如果 `_append_dispatcher` 的定义如下：

def _append_dispatcher(values):
    # 函数实现...

调用该函数时，你应该这样写：

_append_dispatcher(values)

确保传递一个名为 `values` 的参数，其值取决于函数如何使用该参数。