TypeError: _vhstack_dispatcher() takes 1 positional argument but 2 were given

这个错误提示`TypeError: _vhstack_dispatcher() takes 1 positional argument but 2 were given`表示你在调用NumPy的`vstack`或`hstack`函数时，传入了超过预期的参数。`vstack`或`hstack`通常需要一个参数，即你要合并的数组或矩阵列表。

例如，如果你这么调用：

np.vstack([arr1, arr2, arr3])  # 这里arr1, arr2, arr3是你要堆叠的矩阵

但是你可能做了类似这样的：

np.vstack(arr1, arr2)  # 这里你多传递了一个参数

你需要确认是否只传递了一个列表或者数组作为第一个参数，并移除多余的参数。

如果确实想对两个数组分别操作，你应该分开调用，如：

result1 = np.vstack(arr1)
result2 = np.vstack(arr2)
merged = np.concatenate((result1, result2))  # 或者直接结果1.append(result2)

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TypeError: _vhstack_dispatcher() takes 1 positional argument but 10 were given

这个错误通常是因为你在调用 `np.vstack()` 函数时传入了错误的参数数量。通常情况下，`np.vstack()` 函数需要传入一个元组或列表，其中包含要垂直堆叠的数组。请检查你的代码，确保你传入的参数数量正确，且每个参数都是一个数组。如果仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地理解问题所在。

known_node_features = np.vstack(u_n20, b_n20, midu_n20) File "<__array_function__ internals>", line 179, in vstack TypeError: _vhstack_dispatcher() takes 1 positional argument but 3 were given

这个错误可能是因为你在使用 `np.vstack()` 函数时传递了三个参数（`u_n20`，`b_n20` 和 `midu_n20`），但是该函数只接受一个参数，即一个元组或数组的序列。

要解决这个问题，你可以将这三个参数封装到一个元组中，然后将该元组作为 `np.vstack()` 函数的参数。例如：

known_node_features = np.vstack((u_n20, b_n20, midu_n20))

这样就可以将这三个数组沿着垂直方向堆叠起来了。