arcgis空间连接多个图斑赋值到一一个图斑上,多个图斑相同字段赋值可“\”隔开吗

在 ArcGIS 中，连接多个图斑并将其赋值到一个图斑上，可以使用空间连接工具（Spatial Join）来实现。在进行连接操作时，如果多个图斑中存在相同的字段，可以使用“\”符号来分隔多个值，实现对一个图斑的赋值。

具体操作步骤如下：

1. 打开空间连接工具（Spatial Join），选择要连接的目标图层和源图层。

2. 在连接字段对话框中，选择要连接的字段，并在“合并规则”选项中选择“Join”（连接）或“First”（首个）。

3. 在“联接类型”选项中，选择“保留目标要素”或“保留所有要素”。

4. 在“匹配选项”中，选择“完全包含”或“相交”。

5. 在“字段映射”选项中，将要连接的字段映射到目标图层中的字段。

6. 在“合并规则”选项中，对于存在多个值的字段，可以选择“合并”，并使用“\”符号将多个值分隔开来。

7. 点击“确定”按钮，完成空间连接操作。

注意：在使用“\”符号分隔多个值时，需要在字符前面添加转义符“\”，例如“a\b\c”应写作“a\\b\\c”。

相关问题

写一个arcgis工具箱脚本：连接要素中多个图斑叠加目标要素其中一个图斑时，取连接要素中多个图斑面积大于多少值的图斑利用空间连接赋值到目标要素图斑里，多个图斑相同字段值赋值到一个目标要素图斑字段时，用"/"隔开并赋值进去，最终导出成果

以下是一个实现上述功能的 Python 脚本：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\path\to\workspace"

# 设置输入和输出要素类
input_fc = "input_features.shp"
target_fc = "target_features.shp"
output_fc = "output_features.shp"

# 设置连接要素中图斑面积的阈值
area_threshold = 1000

# 创建空间连接对象
spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_fc, input_fc, "in_memory\spatial_join", "JOIN_ONE_TO_MANY")

# 创建空字典用于存储目标要素和连接要素的信息
output_dict = {}

# 遍历连接要素
with arcpy.da.SearchCursor(spatial_join, ["TARGET_FID", "JOIN_FID", "Shape_Area"]) as cursor:
    for row in cursor:
        # 仅考虑连接要素中面积大于阈值的图斑
        if row[2] > area_threshold:
            target_fid = row[0]
            join_fid = row[1]
            # 如果目标要素已经在字典中，则将连接要素的信息添加到该目标要素的值中
            if target_fid in output_dict:
                output_dict[target_fid].append(join_fid)
            # 否则创建新的目标要素和连接要素的键值对
            else:
                output_dict[target_fid] = [join_fid]

# 创建输出要素类
arcpy.CopyFeatures_management(target_fc, output_fc)

# 遍历输出要素类
with arcpy.da.UpdateCursor(output_fc, ["OID@", "FIELD_NAME"]) as cursor:
    for row in cursor:
        # 如果该目标要素在字典中，则将连接要素的字段值合并起来并赋值到该目标要素的字段中
        if row[0] in output_dict:
            field_value = "/".join(str(f) for f in output_dict[row[0]])
            row[1] = field_value
            cursor.updateRow(row)

该脚本首先进行空间连接，然后遍历连接要素，仅考虑面积大于阈值的图斑，并将其添加到一个字典中。然后遍历输出要素类，如果该目标要素在字典中，则将连接要素的字段值合并起来并赋值到该目标要素的字段中。最终将输出要素类导出为结果。请注意，该脚本仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。

写一个arcgis工具箱脚本：连接要素中多个图斑叠加目标要素其中一个图斑时，取连接要素中多个图斑面积大于多少值的图斑利用空间连接赋值到目标要素图斑里，多个图斑值赋值一个字段时用"/"隔开，最终导出成果

下面是一个简单的 ArcGIS 工具箱脚本，可以实现你所描述的功能：

import arcpy

# 定义工具箱参数
input_features = arcpy.Parameter(
    displayName="输入要素",
    name="input_features",
    datatype="GPFeatureLayer",
    parameterType="Required",
    direction="Input")

overlay_features = arcpy.Parameter(
    displayName="叠加要素",
    name="overlay_features",
    datatype="GPFeatureLayer",
    parameterType="Required",
    direction="Input")

overlay_area_threshold = arcpy.Parameter(
    displayName="叠加面积阈值",
    name="overlay_area_threshold",
    datatype="GPLong",
    parameterType="Required",
    direction="Input")

output_feature_class = arcpy.Parameter(
    displayName="输出要素类",
    name="output_feature_class",
    datatype="DEFeatureClass",
    parameterType="Required",
    direction="Output")

value_field = arcpy.Parameter(
    displayName="值字段",
    name="value_field",
    datatype="Field",
    parameterType="Required",
    direction="Input")

# 设置参数属性
value_field.parameterDependencies = [overlay_features.name]

# 定义工具函数
def process_overlay(input_features, overlay_features, overlay_area_threshold, output_feature_class, value_field):
    # 创建空间连接对象
    spatial_ref = arcpy.Describe(input_features).spatialReference
    spatial_rel = "INTERSECT"
    join_type = "KEEP_ALL"
    field_mapping = arcpy.FieldMappings()
    for field in arcpy.ListFields(input_features):
        if field.name != value_field:
            field_mapping.addTable(input_features)
            fm = arcpy.FieldMap()
            fm.addInputField(input_features, field.name)
            field_mapping.addFieldMap(fm)
    join_operation = "JOIN_ONE_TO_MANY"
    match_option = "COMPLETELY_CONTAINS"
    search_radius = None
    distance_field_name = None

    join_data = arcpy.SpatialJoin_analysis(
        target_features=overlay_features,
        join_features=input_features,
        out_feature_class="in_memory/join_data",
        join_operation=join_operation,
        join_type=join_type,
        field_mapping=field_mapping,
        match_option=match_option,
        search_radius=search_radius,
        distance_field_name=distance_field_name)

    # 根据面积阈值选择叠加要素
    overlay_sel = arcpy.SelectLayerByAttribute_management(
        join_data,
        "NEW_SELECTION",
        "{} >= {}".format(arcpy.Describe(join_data).shapeFieldName, overlay_area_threshold))

    # 聚合值字段
    value_dict = {}
    with arcpy.da.SearchCursor(overlay_sel, [arcpy.Describe(overlay_features).oidFieldName, value_field]) as cursor:
        for row in cursor:
            key = row[0]
            value = row[1]
            if key in value_dict:
                value_dict[key].append(value)
            else:
                value_dict[key] = [value]

    # 更新目标要素的值字段
    with arcpy.da.UpdateCursor(input_features, [arcpy.Describe(input_features).oidFieldName, value_field]) as cursor:
        for row in cursor:
            key = row[0]
            if key in value_dict:
                values = value_dict[key]
                row[1] = "/".join(values)
                cursor.updateRow(row)

    # 导出结果
    arcpy.CopyFeatures_management(
        input_features,
        output_feature_class,
        spatial_grid_1="0.001 DecimalDegrees",
        spatial_grid_2="0.001 DecimalDegrees",
        spatial_grid_3="0.001 DecimalDegrees")

# 运行工具
if __name__ == '__main__':
    process_overlay(
        input_features.valueAsText,
        overlay_features.valueAsText,
        overlay_area_threshold.value,
        output_feature_class.valueAsText,
        value_field.valueAsText)

这个脚本包含了以下几个步骤：

1. 将输入要素和目标要素进行空间连接，得到连接要素。
2. 根据面积阈值选择连接要素中的图斑。
3. 聚合连接要素中每个图斑的值字段。
4. 将聚合后的值字段更新到目标要素中。
5. 导出最终结果。

你可以将这段代码保存为一个 .py 文件，然后在 ArcGIS 中创建一个新的工具箱，在其中添加一个 Python 工具，并将这个 .py 文件作为工具的脚本文件。然后，为工具箱中的参数设置正确的属性，就可以使用这个工具进行处理了。