请介绍如何在MATLAB中绘制指数信号、单位阶跃函数和单位脉冲信号的时域波形，并提供相应的程序源代码。

在信号处理领域，绘制这些基本信号的时域波形是理解和分析信号特性的基础。MATLAB提供了一系列内置函数和工具，可以用来模拟这些信号并绘制它们的波形图。以下是针对每种信号的详细介绍和MATLAB代码示例：

参考资源链接：[MATLAB软件中信号处理：时域波形与函数应用](https://wenku.csdn.net/doc/2m5p3qa064?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **指数信号的时域波形绘制**：
指数信号可以表示为`y(t) = A * exp(-a*t) * u(t)`，其中`A`是振幅，`a`是衰减常数，`u(t)`是单位阶跃函数。在MATLAB中，可以使用以下代码绘制指数信号：

        A = 1; % 指数信号的振幅
        a = 0.1; % 衰减常数
        t = -10:0.01:10; % 时间向量
        y = A * exp(-a * t) .* heaviside(t); % 使用 .* 进行逐元素除法
        plot(t, y);
        title('指数信号的时域波形');
        xlabel('时间 (s)');
        ylabel('幅度');
        grid on;

2. **单位阶跃函数的时域波形绘制**：
单位阶跃函数`u(t)`在`t<0`时值为0，在`t>=0`时值为1。MATLAB中可以使用`heaviside`函数绘制：

        t = -10:0.01:10; % 时间向量
        u = heaviside(t); % 绘制单位阶跃函数
        plot(t, u);
        title('单位阶跃函数的时域波形');
        xlabel('时间 (s)');
        ylabel('幅度');
        grid on;

3. **单位脉冲信号的时域波形绘制**：
单位脉冲信号通常用`δ(t)`表示，它是理想化的脉冲，高度无穷大，宽度无穷小。在MATLAB中，`dirac`函数可以用来模拟这个理想化脉冲：

        t = -1:0.01:1; % 时间向量
        delta = dirac(t); % 绘制单位脉冲信号
        plot(t, delta);
        title('单位脉冲信号的时域波形');
        xlabel('时间 (s)');
        ylabel('幅度');
        grid on;

在进行这些信号的绘制时，注意选择合适的时间向量范围和分辨率，以便清晰地展示信号的特性。此外，`.*`和`.*`分别表示数组乘法和逐元素乘法，这点在编程时需特别注意。

通过以上的示例，你可以了解如何利用MATLAB绘制基本信号的时域波形。推荐进一步阅读《MATLAB软件中信号处理：时域波形与函数应用》一书，该书详细介绍了更多信号类型的绘制方法和MATLAB中信号处理的高级应用。掌握这些基础知识后，你将能够在MATLAB中进行更复杂的信号分析和处理工作。

参考资源链接：[MATLAB软件中信号处理：时域波形与函数应用](https://wenku.csdn.net/doc/2m5p3qa064?spm=1055.2569.3001.10343)