mysql group by 多分组

在 MySQL 中，可以通过 GROUP BY 子句实现对一个或多个列进行分组，并对每个组进行聚合计算。如果需要对多个列进行分组，则可以在 GROUP BY 子句中指定多个列名，用逗号隔开，例如：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2;

上述语句将按照 column1 和 column2 两个列的值进行分组，并对每个分组中的 column3 列的值进行求和。

需要注意的是，GROUP BY 子句中指定的列名顺序会影响分组的结果，因为它们按照指定的顺序进行分组。如果需要按照不同的顺序进行分组，可以在查询中多次使用 GROUP BY 子句，或者使用子查询等其他方式实现。

相关问题

mysql group by模糊分组

在MySQL中，GROUP BY语句用于对结果集进行分组。在GROUP BY之后，你可以使用HAVING子句来对分组后的结果进行筛选。HAVING子句允许你使用分组字段和分组计算的函数作为筛选条件。它的语法格式如下：
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 GROUP BY 字段1，字段2 HAVING 条件子句
在HAVING子句中，你可以使用各种条件表达式，比如大于、小于、等于等。通过使用这些条件表达式，你可以对分组后的结果进行过滤，得到符合条件的记录。需要注意的是，HAVING子句是在分组后进行筛选的，它与WHERE子句不同，WHERE子句是在分组之前对记录进行筛选的。另外，HAVING子句只能使用分组字段和分组计算的函数，而不能使用其他字段。通过使用GROUP BY和HAVING子句，你可以实现对结果集的模糊分组筛选。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MySQL 模糊查询和分组查询](https://blog.csdn.net/m0_65181419/article/details/123738465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

mysql group by分组条件

在MySQL中，GROUP BY关键字用于根据指定的列或表达式对查询结果进行分组。分组条件可以是一个或多个列，也可以是一个表达式。通过使用GROUP BY关键字，查询结果将按照指定的分组条件进行分组，并只显示每个分组的第一条记录。

举个例子，假设我们有一个employee表，其中包含员工的信息，包括d_id（部门ID）和sex（性别）两列。如果我们想要根据部门ID和性别对员工进行分组，我们可以使用以下的SELECT语句：
SELECT * FROM employee GROUP BY d_id,sex;

这样查询的结果将按照部门ID和性别进行分组，并只显示每个分组的第一条记录。

需要注意的是，如果GROUP BY关键字不与聚合函数一起使用，那么查询结果就是字段取值的分组情况。字段中取值相同的记录会被视为一组，但是只会显示该组的第一条记录。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL分组group by详解](https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/113136199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY）](https://blog.csdn.net/qq_21794887/article/details/94639378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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