mysql分组查询缺失_mysql中group by分组后查询无数据补0；

在MySQL中，如果分组查询中某个分组没有数据，那么在结果集中是不会出现该分组的。如果需要查询所有分组，包括没有数据的分组，并将该分组的数据补充为0，可以使用LEFT JOIN和IFNULL函数来实现。具体的SQL语句如下：

SELECT 
  t1.group_field, IFNULL(t2.sum_field, 0) AS sum_field
FROM 
  (
    SELECT DISTINCT group_field
    FROM table_name
  ) AS t1
LEFT JOIN 
  (
    SELECT group_field, SUM(sum_field) AS sum_field
    FROM table_name
    GROUP BY group_field
  ) AS t2
ON t1.group_field = t2.group_field;

其中，table_name是你要查询的表名，需要替换成实际的表名。这个语句会先查询出所有分组，然后使用LEFT JOIN来将每个分组和它的汇总数据连接起来。如果某个分组没有数据，则连接后的sum_field为NULL，这时使用IFNULL函数将其替换成0。

相关问题

mysql按年分组查询没有补0_mysql按日期分组（group by）查询统计的时候，没有数据补0的解决办法。...

如果想要在 MySQL 中按照年份进行分组查询，并且在结果中将缺失的年份补齐为 0，可以使用 `LEFT JOIN` 和 `COALESCE` 函数来实现。

假设需要按照 `orders` 表中的 `order_date` 字段进行年份分组统计，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT year_list.year, COALESCE(SUM(order_count), 0) AS order_count
FROM (
    SELECT 2015 AS year UNION
    SELECT 2016 AS year UNION
    SELECT 2017 AS year UNION
    SELECT 2018 AS year UNION
    SELECT 2019 AS year
) AS year_list
LEFT JOIN (
    SELECT YEAR(order_date) AS year, COUNT(*) AS order_count
    FROM orders
    GROUP BY YEAR(order_date)
) AS order_stats
ON year_list.year = order_stats.year
GROUP BY year_list.year

以上 SQL 语句首先生成一个包含 2015 至 2019 年的年份列表，然后使用 `LEFT JOIN` 将该列表与 `orders` 表中按照年份分组统计的结果连接起来。如果某个年份在 `orders` 表中没有数据，则连接后的结果中对应的 `order_count` 字段就会为 `NULL`。最后使用 `COALESCE` 函数将 `NULL` 值替换为 0，并按照年份进行分组统计。

mysql根据日期分组没有的补0

可以使用MySQL的DATE_FORMAT函数来格式化日期，并结合IFNULL函数来补全0。以下是一个示例代码：

SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d') AS date,
       IFNULL(SUM(amount_column), 0) AS total_amount
FROM your_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m-%d')
ORDER BY date;

在这个查询中，我们使用DATE_FORMAT函数将日期格式化为YYYY-MM-DD的形式，并使用IFNULL函数将缺失的总数设置为0。使用GROUP BY子句按日期分组，并使用ORDER BY子句按日期排序。