分析并优化数据库的"时－空"效率，尽可能地"提高处理速度"并且"降低数据占用空间"。

为了优化数据库的时空效率，需要从以下两个方面入手：时间效率和空间效率。

时间效率：

1. 优化查询语句：使用索引、优化查询语句、尽量避免使用子查询等方式，可以加快查询速度。

2. 控制事务：合理控制事务的粒度和并发度，避免长事务和大事务的出现，可以减少锁等待时间，提高数据库并发处理能力。

3. 选择合适的存储引擎：MySQL中有多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，不同存储引擎有不同的优劣，需要根据实际情况选择最适合的存储引擎。

4. 调整参数：根据实际情况调整数据库的参数，如缓存大小、线程数、连接数等，可以优化数据库的性能。

空间效率：

1. 数据库设计：合理的数据库设计可以避免数据冗余和不必要的数据存储，减小数据库的存储空间。

2. 压缩数据：MySQL中有多种数据压缩方式，如MyISAM的压缩表、InnoDB的压缩表等，可以将数据压缩后减小存储空间。

3. 清理无用数据：定期清理无用数据和日志可以减小数据库的存储空间。

4. 分区存储：对于大型数据库，可以将数据分区存储，减小每个分区的存储空间，提高查询效率。

综上所述，优化数据库时需要综合考虑时间效率和空间效率，采取合适的措施，从而达到尽可能提高处理速度并降低数据占用空间的目的。

相关问题

查看sql-server数据库及各个表的数据量及占用空间大小

要查看SQL Server数据库及各个表的数据量及占用空间大小，可以使用以下方法。

1. 查看数据库的总大小：
可以通过执行以下SQL语句来查询数据库的大小：

SELECT 
SUM(size * 8 / 1024) as '数据库大小(MB)'
FROM sys.master_files
WHERE type = 0   -- 数据文件
   AND DB_NAME(database_id) = '数据库名称'

将代码中的“数据库名称”替换为你要查询的数据库的名称，执行后会返回该数据库的总大小，以MB为单位。

2. 查看数据库中各个表的数据量及占用空间大小：
可以通过执行以下SQL语句来查询数据库中各个表的数据量及占用空间大小：

EXEC sp_MSforeachtable 'EXEC sp_spaceused [?]'

执行上述代码后，会逐个输出数据库中各个表的数据行数、总空间大小、已分配空间大小、未使用空间大小等信息。

注意：以上方法仅适用于SQL Server数据库。另外，需要确保你有足够的权限来执行这些查询。

如何优化数据库提高响应速度

以下是一些优化数据库以提高响应速度的常用方法：

1. 索引优化：索引能够帮助数据库快速定位需要的数据，因此建立正确的索引、定期维护索引是提高响应速度的关键。

2. 优化查询语句：查询语句的优化是提高响应速度的重要手段，可以通过优化SQL语句、避免使用子查询、尽量减少JOIN操作等方式来提高查询的效率。

3. 分区表：如果表数据量很大，可以通过分区表的方式来提高查询效率。

4. 数据库缓存：将经常访问的数据缓存到内存中，可以大大提高响应速度。

5. 事务优化：事务是保证数据完整性的关键，但是如果事务过于复杂或者事务并发量大，可能会影响响应速度，因此需要对事务进行优化。

6. 数据库服务器硬件升级：如果数据库服务器处理能力不足，可以考虑升级硬件以提高响应速度。

以上是一些常用的数据库优化方法，但具体应该根据实际情况选择合适的方法进行优化。