java 获取druid解析sql中子查询中设计到的表 代码

在 Druid (阿里巴巴的数据库连接池) 中，获取 SQL 解析结果中的子查询涉及的表通常不是直接通过 Java API 实现的，因为 Druid 更关注数据连接的管理而非 SQL 语法分析。不过，如果你需要获取一些关于 SQL 的统计信息，你可以借助第三方库，如 SQLG 或者通过 JDBC 的 `Statement` 对象执行一些额外的操作。

例如，如果你有一个 `SqlParser` 类库，可以尝试解析 SQL 并获取相关信息：

import com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParserUtils;
import com.alibaba.druid.sql.parser.ParserException;

public class SqlAnalyzer {
    private final String sql;

    public SqlAnalyzer(String sql) {
        this.sql = sql;
    }

    public List<String> getTablesFromSubQueries() throws ParserException {
        SQLParser parser = SQLParserUtils.createSQLParser(sql);
        // 使用 parser 执行解析并获取子查询信息
        // 这里假设 parser 提供了获取子查询及其引用表的方法
        List<SubQueryInfo> subQueries = parser.getSubQueryInfos();
        List<String> tables = new ArrayList<>();
        for (SubQueryInfo info : subQueries) {
            tables.add(info.getTable());
        }
        return tables;
    }
}

请注意，上述代码是基于假设的，实际的 API 可能会有所不同，并且 Druid 本身并不提供直接解析 SQL 并提取表名的功能。在生产环境中，你可能需要使用更专业的 SQL 分析工具。