编写Java代码,使用druid实现sql解析血缘关系,包括表、字段血缘关系分析

时间: 2024-02-27 22:55:34 浏览: 26
以下是一个使用Druid实现SQL解析血缘关系的Java代码示例: ``` import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils; import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLExpr; import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLObject; import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement; import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.SQLIdentifierExpr; import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.*; import com.alibaba.druid.sql.parser.SQLParserUtils; import com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser; import com.alibaba.druid.stat.TableStat; import com.alibaba.druid.stat.TableStat.Column; import com.alibaba.druid.stat.TableStat.Name; import java.util.*; public class SqlLineageParser { private Map<String, List<String>> tableMap = new HashMap<>(); private Map<String, List<String>> columnMap = new HashMap<>(); public void parseSqlLineage(String sql) { List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, "mysql"); for (SQLStatement stmt : stmtList) { if (stmt instanceof SQLSelectStatement) { SQLSelectStatement selectStmt = (SQLSelectStatement) stmt; SQLSelectQueryBlock queryBlock = (SQLSelectQueryBlock) selectStmt.getSelect().getQuery(); // 解析表血缘关系 List<SQLTableSource> fromList = queryBlock.getFrom(); for (SQLTableSource tableSource : fromList) { if (tableSource instanceof SQLExprTableSource) { SQLExprTableSource exprTableSource = (SQLExprTableSource) tableSource; String tableName = getTableName(exprTableSource.getExpr()); if (tableName != null) { addTableDependency(tableName); } } else if (tableSource instanceof SQLJoinTableSource) { SQLJoinTableSource joinTableSource = (SQLJoinTableSource) tableSource; SQLTableSource left = joinTableSource.getLeft(); SQLTableSource right = joinTableSource.getRight(); if (left instanceof SQLExprTableSource) { SQLExprTableSource exprTableSource = (SQLExprTableSource) left; String tableName = getTableName(exprTableSource.getExpr()); if (tableName != null) { addTableDependency(tableName); } } if (right instanceof SQLExprTableSource) { SQLExprTableSource exprTableSource = (SQLExprTableSource) right; String tableName = getTableName(exprTableSource.getExpr()); if (tableName != null) { addTableDependency(tableName); } } } } // 解析字段血缘关系 List<SQLSelectItem> selectList = queryBlock.getSelectList(); for (SQLSelectItem selectItem : selectList) { SQLExpr expr = selectItem.getExpr(); if (expr instanceof SQLIdentifierExpr) { SQLIdentifierExpr identifierExpr = (SQLIdentifierExpr) expr; String columnName = identifierExpr.getName(); String tableName = getColumnTableName(identifierExpr); if (tableName != null) { addColumnDependency(tableName, columnName); } } } } } } private String getTableName(SQLExpr expr) { if (expr instanceof SQLIdentifierExpr) { SQLIdentifierExpr identifierExpr = (SQLIdentifierExpr) expr; return identifierExpr.getName(); } else if (expr instanceof SQLPropertyExpr) { SQLPropertyExpr propertyExpr = (SQLPropertyExpr) expr; SQLExpr owner = propertyExpr.getOwner(); String tableName = getTableName(owner); if (tableName != null) { return tableName + "." + propertyExpr.getName(); } } return null; } private String getColumnTableName(SQLIdentifierExpr identifierExpr) { String columnName = identifierExpr.getName(); Name name = identifierExpr.name(); Map<Name, Column> columns = TableStat.getColumns(); for (Map.Entry<Name, Column> entry : columns.entrySet()) { Column column = entry.getValue(); if (column.getName().equals(columnName)) { Name tableName = entry.getKey().getParent(); return tableName.getName(); } } return null; } private void addTableDependency(String tableName) { if (!tableMap.containsKey(tableName)) { tableMap.put(tableName, new ArrayList<>()); } } private void addColumnDependency(String tableName, String columnName) { if (!columnMap.containsKey(columnName)) { columnMap.put(columnName, new ArrayList<>()); } List<String> tableList = tableMap.get(tableName); if (tableList != null) { for (String table : tableList) { String column = table + "." + columnName; if (!columnMap.containsKey(column)) { columnMap.put(column, new ArrayList<>()); } columnMap.get(column).add(tableName); } } } public Map<String, List<String>> getTableMap() { return tableMap; } public Map<String, List<String>> getColumnMap() { return columnMap; } public static void main(String[] args) { String sql = "select t1.id, t2.name from table1 t1 join table2 t2 on t1.id = t2.id where t1.age > 18"; SqlLineageParser parser = new SqlLineageParser(); parser.parseSqlLineage(sql); System.out.println("Table Map: " + parser.getTableMap()); System.out.println("Column Map: " + parser.getColumnMap()); } } ``` 在以上代码中,我们通过Druid提供的SQL解析工具解析SQL语句,并通过解析结果获取表和字段的元数据信息。通过分析SQL语句中的表和字段引用关系,我们可以构建出表和字段的血缘关系。最后,我们可以通过getTableMap()和getColumnMap()方法获取解析结果。

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