使用Java实现，使用druid实现sql血缘关系解析，要求输出“字段A-->来源于 表名.字段名”

好的，我可以为您解答这个问题。首先，为了使用 Druid 实现 SQL 血缘关系解析，您需要先配置 Druid 数据源，并使用 Druid 提供的 SQL Parser 解析 SQL 语句，然后根据解析结果进行血缘关系的分析。

以下是一个使用 Druid 解析 SQL 的示例代码：

import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.ast.expr.SQLIdentifierExpr;
import com.alibaba.druid.sql.ast.statement.SQLSelect;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.parser.SQLStatementParser;

public class SQLParserDemo {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "SELECT t1.id, t1.name, t2.age FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.age > 18";
        SQLStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
        SQLStatement statement = parser.parseStatement();
        if (statement instanceof SQLSelect) {
            SQLSelect select = (SQLSelect) statement;
            select.getSelectList().forEach(item -> {
                if (item.getExpr() instanceof SQLIdentifierExpr) {
                    String fieldName = ((SQLIdentifierExpr) item.getExpr()).getName();
                    String tableName = item.getParent().getParent().toString();
                    System.out.println(fieldName + " --> 来源于 " + tableName);
                }
            });
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们使用 Druid 的 SQL Parser 解析 SQL 语句，并提取出 SELECT 语句中的字段名和表名，最后输出字段名和来源表名的血缘关系。

需要注意的是，这个示例代码只能解析 SELECT 语句中的字段血缘关系，如果您需要解析更复杂的 SQL 语句血缘关系，需要根据具体情况进行相应的修改。