plot_confusion_matrix有哪些参数

plot_confusion_matrix是一个用于绘制混淆矩阵的函数，它的参数包括：

- estimator：待评估的分类器或预测器对象；
- X：输入的特征矩阵或数据集对象；
- y_true：真实的分类标签或目标变量值；
- labels：类别标签的列表或None；
- sample_weight：样本权重的列表或None；
- normalize：是否对混淆矩阵进行归一化，默认为False；
- display_labels：显示在矩阵中的标签，如果为None，则使用labels参数；
- include_values：是否在矩阵中显示数值；
- xticks_rotation：x轴刻度的旋转角度；
- values_format：在矩阵中显示数值的格式；
- cmap：颜色映射表。