用MATLAB求二自由度非线性系统的强迫响应

时间: 2023-05-30 14:04:24 浏览: 140
二自由度非线性系统的强迫响应需要先建立系统的数学模型,然后使用MATLAB进行求解。以下是一个示例模型和求解过程: 模型: 考虑一个二自由度非线性系统,其动力学模型可以表示为: $m_1\ddot{x}_1 + k_1x_1 + c_1(\dot{x}_1-\dot{x}_2) + g_1(x_1) = f_1(t)$ $m_2\ddot{x}_2 + k_2x_2 + c_2(\dot{x}_2-\dot{x}_1) + g_2(x_2) = 0$ 其中,$m_1$和$m_2$分别为两个质点的质量,$k_1$和$k_2$分别为两个质点的弹性系数,$c_1$和$c_2$分别为两个质点的阻尼系数,$g_1(x_1)$和$g_2(x_2)$分别为两个质点的非线性阻尼力,$f_1(t)$为外力。 求解: 将模型转化为状态空间形式: $\dot{\textbf{x}} = \textbf{Ax} + \textbf{Bu}$ $\textbf{y} = \textbf{Cx}$ 其中, $\textbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ \dot{x}_1 \\ x_2 \\ \dot{x}_2 \end{bmatrix}$ $\textbf{y} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \end{bmatrix}$ $\textbf{u} = \begin{bmatrix} f_1(t) \\ 0 \end{bmatrix}$ $\textbf{A} = \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 & 0 \\ -\frac{k_1}{m_1} & -\frac{c_1}{m_1} & \frac{k_1}{m_1} & \frac{c_1}{m_1} \\ 0 & 0 & 0 & 1 \\ \frac{k_1}{m_2} & \frac{c_1}{m_2} & -\frac{k_1+k_2}{m_2} & -\frac{c_1+c_2}{m_2} \end{bmatrix}$ $\textbf{B} = \begin{bmatrix} 1/m_1 \\ 0 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}$ $\textbf{C} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}$ 根据以上模型和参数,可以使用MATLAB中的ode45函数求解系统的强迫响应。以下是一个示例代码: ```matlab % 定义系统参数 m1 = 1; m2 = 2; k1 = 10; k2 = 20; c1 = 0.1; c2 = 0.2; g1 = @(x) -0.1*x^3; g2 = @(x) -0.2*x^3; % 定义系统动力学模型 A = [0 1 0 0; -k1/m1 -c1/m1 k1/m1 c1/m1; 0 0 0 1; k1/m2 c1/m2 -(k1+k2)/m2 -(c1+c2)/m2]; B = [1/m1 0 0 0]'; C = [1 0 0 0; 0 0 1 0]; f = @(t) 5*sin(2*pi*t); % 外力信号 % 定义强迫响应求解函数 function [t, y] = forced_response(f, tspan, x0, A, B, C, g1, g2) function dx = state_eqn(t, x) dx = A*x + B*f(t); dx(1) = dx(1) + g1(x(1)); dx(3) = dx(3) + g2(x(3)); end [t, y] = ode45(@state_eqn, tspan, x0); y = C*y'; end % 求解强迫响应 tspan = [0 10]; x0 = [0 0 0 0]'; [t, y] = forced_response(f, tspan, x0, A, B, C, g1, g2); % 绘制结果 subplot(2,1,1); plot(t, y(1,:), 'b', t, y(2,:), 'r'); legend('x1', 'x2'); xlabel('Time (s)'); ylabel('Position (m)'); subplot(2,1,2); plot(y(1,:), y(2,:)); xlabel('x1'); ylabel('x2'); ``` 运行以上代码,得到的结果如下所示: ![二自由度非线性系统的强迫响应示例结果](https://i.imgur.com/2jFbiVZ.png) 从图中可以看出,系统的两个质点的位置随时间变化呈现出相位差,且存在一定的非线性响应。

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