Python代码测BMI

好的，我可以回答这个问题。您可以使用以下代码来计算BMI：

height = float(input("请输入您的身高（米）："))
weight = float(input("请输入您的体重（千克）："))

bmi = weight / (height ** 2)

print("您的BMI指数为：{:.2f}".format(bmi))

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际上计算BMI需要考虑更多因素。

相关问题

python测bmi指数

BMI（Body Mass Index）是一种常用的衡量人体肥胖程度的指标，它通过身高和体重的比值来计算。在Python中，可以使用以下公式来计算BMI指数：

BMI = 体重（kg）/ 身高（m）的平方

下面是一个示例代码，用于计算BMI指数：

def calculate_bmi(weight, height):
    bmi = weight / (height ** 2)
    return bmi

weight = float(input("请输入体重（kg）："))
height = float(input("请输入身高（m）："))

bmi = calculate_bmi(weight, height)
print("您的BMI指数为：", bmi)

请注意，输入的体重应该是以千克为单位，身高应该是以米为单位。计算结果将会打印出来，表示您的BMI指数。

python bmi knn

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各种领域的软件开发。BMI是身体质量指数（Body Mass Index）的缩写，它是一种用于评估人体肥胖程度的指标。KNN是K最近邻算法（K-Nearest Neighbors），它是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。

在Python中，可以使用以下代码计算BMI：

def calculate_bmi(weight, height):
    height_m = height / 100  # 将身高从厘米转换为米
    bmi = weight / (height_m ** 2)  # 计算BMI值
    return bmi

weight = 70  # 单位：千克
height = 170  # 单位：厘米

bmi = calculate_bmi(weight, height)
print("BMI:", bmi)

对于KNN算法，可以使用Python中的机器学习库（如scikit-learn）来实现。以下是一个简单的示例：

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# 创建一个KNN分类器对象
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)

# 准备训练数据和标签
X_train = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]  # 特征数据
y_train = [0, 0, 1]  # 标签数据

# 使用训练数据和标签训练KNN分类器
knn.fit(X_train, y_train)

# 准备测试数据
X_test = [[2, 3], [4, 5]]

# 使用训练好的KNN分类器进行预测
y_pred = knn.predict(X_test)

print("预测结果:", y_pred)