Python代码测BMI

时间: 2023-04-08 11:00:22 浏览: 75
好的,我可以回答这个问题。您可以使用以下代码来计算BMI: height = float(input("请输入您的身高(米):")) weight = float(input("请输入您的体重(千克):")) bmi = weight / (height ** 2) print("您的BMI指数为:{:.2f}".format(bmi)) 请注意,这只是一个简单的示例代码,实际上计算BMI需要考虑更多因素。
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python测bmi指数

BMI(Body Mass Index)是一种常用的衡量人体肥胖程度的指标,它通过身高和体重的比值来计算。在Python中,可以使用以下公式来计算BMI指数: BMI = 体重(kg)/ 身高(m)的平方 下面是一个示例代码,用于计算BMI指数: ```python def calculate_bmi(weight, height): bmi = weight / (height ** 2) return bmi weight = float(input("请输入体重(kg):")) height = float(input("请输入身高(m):")) bmi = calculate_bmi(weight, height) print("您的BMI指数为:", bmi) ``` 请注意,输入的体重应该是以千克为单位,身高应该是以米为单位。计算结果将会打印出来,表示您的BMI指数。

python bmi knn

Python是一种高级编程语言,广泛应用于各种领域的软件开发。BMI是身体质量指数(Body Mass Index)的缩写,它是一种用于评估人体肥胖程度的指标。KNN是K最近邻算法(K-Nearest Neighbors),它是一种常用的机器学习算法,用于分类和回归问题。 在Python中,可以使用以下代码计算BMI: ```python def calculate_bmi(weight, height): height_m = height / 100 # 将身高从厘米转换为米 bmi = weight / (height_m ** 2) # 计算BMI值 return bmi weight = 70 # 单位:千克 height = 170 # 单位:厘米 bmi = calculate_bmi(weight, height) print("BMI:", bmi) ``` 对于KNN算法,可以使用Python中的机器学习库(如scikit-learn)来实现。以下是一个简单的示例: ```python from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 创建一个KNN分类器对象 knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) # 准备训练数据和标签 X_train = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 特征数据 y_train = [0, 0, 1] # 标签数据 # 使用训练数据和标签训练KNN分类器 knn.fit(X_train, y_train) # 准备测试数据 X_test = [[2, 3], [4, 5]] # 使用训练好的KNN分类器进行预测 y_pred = knn.predict(X_test) print("预测结果:", y_pred) ```

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