Open3D 最小二乘法拟合平面 PCA 正则化

Open3D是一个开源的三维数据处理库，其中包含了一些常用的三维数据处理算法，如最小二乘法拟合平面和PCA正则化。

最小二乘法拟合平面是一种常用的三维数据拟合方法，它可以找到最接近给定点云的平面。在Open3D中，你可以使用`open3d.geometry.fit_plane_to_point_cloud`函数进行平面拟合。

PCA正则化是一种数据预处理方法，它可以将数据转换为新的坐标系，使得在新的坐标系下数据的方差最大化。在Open3D中，你可以使用`open3d.geometry.PointCloud.normalize_normals`函数进行PCA正则化。

需要注意的是，最小二乘法拟合平面和PCA正则化是两个不同的算法，它们之间没有直接的联系。如果你需要同时使用这两种算法，你需要分别调用它们对应的函数。