图像去雾matlab代码

在MATLAB中进行图像去雾处理通常涉及使用基于物理模型的方法，例如瑞利衰减模型(Rayleigh scattering)或混合模型(Mixture Models)，这些方法常用于估计大气照明和场景深度信息以去除雾气。这里提供一个简单的例子，展示了如何使用基于暗通道 Prior (Dark Channel Prior, DCP) 的方法来去雾：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要去雾的图片文件名

% 预处理步骤
rgb = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
hsv = rgb2hsv(rgb); % 将灰度图转换到HSV空间
s = hsv(:,:,2); % 提取饱和度通道

% 使用DPC算法
dark_channel = min(min(s(:))); % 寻找最小值
transmission = ones(size(s)) - dark_channel; % 创建透射率映射
clean_img = img .* transmission; % 应用透射率去除雾气

% 显示结果
imshow(clean_img);
title('Dehazed Image');

这只是一个基本的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法，比如迭代优化或深度学习模型。注意在运行此代码前，确保已安装了`imread`函数，并替换适当的图像文件路径。