一文掌握ubuntu20.04深度学习环境搭建

在Ubuntu 20.04上搭建深度学习环境，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，安装Ubuntu系统。可以通过制作U盘镜像并进行安装来完成这一步。

2. 安装必要的软件包和工具。使用以下命令安装make、g、cmake和中文输入法：

   sudo apt-get install build-essential cmake fcitx

3. 安装VS Code。可以从官网下载安装包，并使用以下命令进行安装：

   sudo dpkg -i visual_code_1.69.2-1658162013_amd64.deb

4. 切换Python版本。根据个人需求，可以选择不同的Python版本。可以使用以下命令来切换Python版本：

   sudo update-alternatives --config python

5. 安装英伟达显卡驱动。根据自己的显卡型号和需求，选择合适的英伟达显卡驱动进行安装。

6. 明确CUDA版本需求。根据自己的需求，确定所需的CUDA版本。可以从英伟达官网下载相应的CUDA安装包。

7. 安装CUDA。根据所需的CUDA版本，选择下载并安装相应的CUDA安装包。

8. 安装CUDNN。根据所需的CUDNN版本，从英伟达官网下载相应的CUDNN安装包，并按照文档进行安装。

9. 安装NCCL。根据需求，选择下载并安装相应版本的NCCL。

10. 安装PaddlePaddle。可以使用pip命令安装PaddlePaddle，如下所示：

    pip install paddlepaddle

11. 安装PyTorch。可以使用conda命令或pip命令安装PyTorch，具体安装方法可以参考PyTorch官方文档。

通过以上步骤，您就可以在Ubuntu 20.04上成功搭建深度学习环境了。请根据实际需求和具体情况，按照步骤进行操作。