ubuntu20.04 px4环境搭建

时间: 2023-06-05 13:47:18 浏览: 89
Ubuntu 20.04上搭建PX4环境的步骤如下: 1. 安装依赖库 打开终端,输入以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install git zip qtcreator cmake build-essential genromfs ninja-build exiftool 2. 下载PX4源代码 在终端中输入以下命令: git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive 3. 编译PX4 进入PX4-Autopilot目录,输入以下命令: cd PX4-Autopilot make px4_sitl_default gazebo 4. 运行PX4 在终端中输入以下命令: cd PX4-Autopilot source ~/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default roslaunch px4 mavros_posix_sitl.launch 以上就是在Ubuntu 20.04上搭建PX4环境的步骤。
相关问题

ubuntu20.04px4

回答: 如果你在Ubuntu 20.04上遇到了PX4相关的问题,你可以参考以下资源来解决。首先,你可以查看这篇博客文章《Ubuntu20.04配置PX4环境启动或编译jmavsim 出现的错误及解决办法》\[1\],作者提供了一些关于Ubuntu 20.04上PX4环境配置的错误和解决方法。其次,你可以参考QGroundControl官方文档中的Ubuntu Linux部分\[2\],该文档提供了有关在Ubuntu上安装和测试PX4的详细说明。最后,你还可以参考PX4官方用户指南中关于在Ubuntu Linux 18.04和20.04上设置PX4开发环境的教程\[3\],该教程提供了安装工具链的步骤和其他相关信息。希望这些资源能帮助你解决Ubuntu 20.04上的PX4问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Ubuntu20.04或18.04下PX4(pixhawk)源码编译环境配置教程,及构建代码各种错误解决办法](https://blog.csdn.net/Iamsonice/article/details/120420066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [ubuntu20.04版本 安装ros1与px4、mavros、QGroundControl](https://blog.csdn.net/weixin_60364671/article/details/127581307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

ubuntu20.04配置px4环境

### 回答1: 以下是Ubuntu 20.04配置PX4环境的步骤: 1. 安装依赖项 在终端中输入以下命令,安装PX4所需的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install git zip qtcreator cmake build-essential genromfs ninja-build exiftool 2. 克隆PX4代码 在终端中输入以下命令,克隆PX4代码: git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive 3. 安装FastRTPS 在终端中输入以下命令,安装FastRTPS: sudo apt-get install ros-foxy-rmw-fastrtps-cpp 4. 安装MAVROS 在终端中输入以下命令,安装MAVROS: sudo apt-get install ros-foxy-mavros ros-foxy-mavros-msgs ros-foxy-mavros-extras 5. 配置环境变量 在终端中输入以下命令,配置环境变量: echo "source ~/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 6. 编译PX4 在终端中输入以下命令,编译PX4: cd ~/PX4-Autopilot DONT_RUN=1 make px4_sitl_default gazebo 7. 运行PX4 在终端中输入以下命令,运行PX4: cd ~/PX4-Autopilot source ~/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4-Autopilot roslaunch px4 posix_sitl.launch 以上就是Ubuntu 20.04配置PX4环境的步骤。 ### 回答2: Ubuntu 20.04 是一种广泛使用的Linux操作系统,在进行PX4环境配置时,它被视为最常用的发行版之一。为了配置PX4环境,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装Ubuntu 20.04 如果您的计算机上尚未安装Ubuntu 20.04,请先下载最新版本并安装。您可以从Ubuntu官方网站下载。 2. 安装依赖库 PX4需要一些依赖库来编译和运行。为了安装它们,请打开终端并运行以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install python-argparse git-core wget zip python-empy qtcreator cmake build-essential genromfs -y 3. 安装Qt5 为了使Qt Creator可以构建PX4代码,您需要安装Qt5,可以使用以下命令安装: sudo apt-get install qtcreator qt5-default -y 4. 安装PX4 您可以从GitHub下载PX4源代码。使用以下命令: git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git 5. 配置PX4工作空间 PX4需要一个工作空间来构建和运行。为此,您需要设置一个新的文件夹作为工作空间,并将PX4源代码克隆到其中。使用以下命令: mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git cd PX4-Autopilot make px4_sitl_default gazebo 6. 启动PX4 现在,您可以启动PX4,使用以下命令: cd ~/catkin_ws/src/PX4-Autopilot make px4_sitl_default gazebo 7. 测试 现在,您已经成功安装和配置了PX4环境。您可以通过使用启动命令启动PX4仿真,并验证它是否已正确安装和配置。 总之,Ubuntu 20.04配置PX4环境并不是一项复杂的任务。只需按照上述步骤操作,就可以轻松地进行配置。这样就可以启动PX4并开始实验。 ### 回答3: Ubuntu 20.04是目前最常用的操作系统之一,它能够为用户提供强大的功能和极好的用户体验。如果你使用Ubuntu 20.04且想配置PX4环境,以下是简单的步骤: 首先,在终端命令行中输入以下命令,以便获取“px4”存储库:sudo add-apt-repository ppa: px4 / lightweight:以此获取px4存储库。 安装依赖:sudo apt-get update && sudo apt-get install -y ant git zip python-pip python-dev python-tk python-lxml python-numpy python-pyparsing python-serial python-wxgtk3.0 python-wxtools python-yaml python-matplotlib python-setuptools make g++ openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless libeigen3-dev libgenometools0 libgenometools-dev。 按照以下命令克隆PX4存储库:git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot。 这个步骤需要一些时间,它将“PIXHAWK”作为默认硬件包进行设置。接下来,使用以下命令找到并打开飞控固件makefile:cd PX4-Autopilot/Tools/px4sdkmake ide-gvim-编辑 makefile以添加以下命令: pkgs/shell_cmds/usb_dev_info:; (cd Tools && $(MAKE) px_generate_uorb_topic_files)make px4_sitl_default gazebo 这样,就可以使用"ctrl+Z"暂停"ctrl+C"停止"暂停"暂停"gazebo"。JMAVSim仿真也可以这样安装:。 make px4_sitl_default jmavsim 最后,在Ubuntu 20.04的终端运行“qgroundcontrol”程序以开始PX4自动驾驶操作。PX4环境就配置好了。 在安装和配置PX4环境的过程中,如果遇到任何困难和问题,可以浏览PX4论坛、自动驾驶云和其他PX4社区,寻求帮助和支持。这个开源社区通常会为您提供非常有用的信息和解决方案,以便您在不断发展的自动驾驶行业中获得自信和成功。

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### 回答1: 要搭建Ubuntu20.04深度学习环境,需要安装CUDA、cuDNN等深度学习框架和依赖库,建议使用Anaconda来管理Python环境和安装各种库。同时,需要在命令行中配置环境变量和CUDA的路径等。具体的操作可以查阅相关的Ubuntu和深度学习的教程或者参考别人的成功搭建经验。 ### 回答2: 在ubuntu20.04上搭建深度学习环境非常实用,本文将介绍如何在ubuntu20.04中搭建深度学习环境。 1. 安装CUDA和cuDNN CUDA是NVIDIA的并行计算平台和API,可用于GPU加速深度学习模型。cuDNN是一个针对深度学习的GPU加速库,也由NVIDIA维护。在安装CUDA和cuDNN之前,需要检查计算机是否具有NVIDIA GPU,并且需要知道所需的CUDA版本。可以从NVIDIA的官方网站下载CUDA和cuDNN。 2. 安装Anaconda Anaconda是一个流行的Python数据科学平台,用于构建深度学习和机器学习模型。在安装Anaconda之前,需要先安装Python。可以使用以下命令安装Python: sudo apt-get update sudo apt-get install python3.8 然后可以从Anaconda的官方网站下载适用于Ubuntu的安装程序。下载安装程序后,可以使用以下命令对其进行安装: bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh 3. 创建虚拟环境 虚拟环境使得在同一台计算机上运行多个Python版本和多个包的版本变得更加容易。可以使用以下命令创建一个新的Python虚拟环境: conda create --name my_env python=3.8 然后可以使用以下命令激活虚拟环境: conda activate my_env 4. 安装必要的Python库 在虚拟环境中,可以使用conda或pip安装必要的Python库。下面是一些常用的Python库列表: - numpy:用于处理数字数组 - pandas:用于数据分析和处理 - matplotlib:用于创建图表和可视化数据 - seaborn:可视化统计数据 - scikit-learn:提供机器学习算法和工具的Python库 - tensorflow:谷歌的深度学习框架 - keras:用于构建深度神经网络的高级API - torch:Facebook的深度学习框架 - torchvision:封装常见图像数据集和图像转换的库 可以使用以下命令安装这些库: conda install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn pip install tensorflow keras torch torchvision 5. 测试环境 安装完成后,可以使用以下命令进行测试: python import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 如果输出"True",则表示GPU已成功启用,可以开始进行深度学习工作了。 以上是在ubuntu20.04上搭建深度学习环境的简要介绍,如果你是第一次使用深度学习环境,建议在网上搜索相关教程或视频进行学习。 ### 回答3: Ubuntu 20.04是一款非常流行的操作系统,它广泛用于深度学习环境搭建。以下是在Ubuntu 20.04上搭建深度学习环境的步骤。 1. 安装CUDA和cuDNN 如果你使用NVIDIA GPU加速训练神经网络,那么你需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA提供的并行计算平台和API,cuDNN是NVIDIA用于深度神经网络的GPU加速库。你可以从NVIDIA的官方网站下载合适版本的CUDA和cuDNN,然后按照官方的说明进行安装。 2. 安装Anaconda Anaconda是一款流行的Python发行版,它包含了许多常用的Python库和工具,特别是在数据科学领域。你可以访问Anaconda的官网下载合适版本的Anaconda安装文件,然后在Linux上执行如下命令进行安装: bash bash Anaconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh 其中x.x.x代表版本号。在安装过程中,你需要根据提示进行选择和设置。 3. 创建conda虚拟环境 为了隔离不同深度学习项目使用的Python库,我们可以使用conda创建虚拟环境。比如,我们可以创建名为dl的虚拟环境,并安装TensorFlow和PyTorch: bash conda create -n dl python=3.7 conda activate dl conda install tensorflow-gpu conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch #(其中xx.x代表CUDA的版本号) 4. 安装其他Python库 除了TensorFlow和PyTorch外,还有许多常用的Python库可以用于深度学习,比如numpy、scikit-learn、matplotlib等。你可以使用conda或pip安装它们: bash conda install numpy scikit-learn matplotlib 5. 安装编辑器 为了方便编写和调试深度学习代码,我们需要使用一个好的编辑器。比较流行的编辑器包括PyCharm、VS Code、Sublime Text等。你可以根据自己的喜好和习惯选择一个编辑器。 6. 测试环境 完成以上步骤后,你可以编写一个简单的Python脚本来测试你的深度学习环境是否搭建成功,比如: python import tensorflow as tf import torch print(tf.__version__) print(torch.__version__) 如果没有报错,并且能够显示TensorFlow和PyTorch的版本号,则说明你的深度学习环境已经搭建成功。 总之,在Ubuntu 20.04上搭建深度学习环境需要注意一些细节,需要仔细阅读相关文档并按照步骤进行操作。同时,我们可以使用虚拟环境来避免不同项目之间的冲突,提高开发效率。祝你在深度学习领域取得更好的成果!
### 回答1: 搭建 LAMP 环境是在 Ubuntu 20.04 操作系统上安装和配置 Apache、MySQL 和 PHP 的过程。下面是一些大致的步骤: 1. 安装 Apache 服务器 在终端中输入以下命令: sudo apt update sudo apt install apache2 2. 安装 MySQL 数据库 在终端中输入以下命令: sudo apt install mysql-server sudo mysql_secure_installation 3. 安装 PHP 解释器和扩展 在终端中输入以下命令: sudo apt install php libapache2-mod-php php-mysql 4. 配置 Apache 服务器以使用 PHP 在终端中输入以下命令: sudo nano /etc/apache2/mods-enabled/dir.conf 然后将文件中的 index.php 移到文件的开头,保存并退出。 5. 重启 Apache 服务器 在终端中输入以下命令: sudo systemctl restart apache2 这些步骤可以帮助您在 Ubuntu 20.04 上搭建 LAMP 环境。 ### 回答2: 搭建Ubuntu 20.04的LAMP(Linux,Apache,MySQL,PHP)环境,可以按照以下步骤进行: 1. 安装Ubuntu 20.04操作系统:从官方网站下载Ubuntu 20.04的ISO镜像文件,并将其安装到计算机上。 2. 更新系统:打开终端,运行sudo apt update命令来更新系统软件包。 3. 安装Apache web服务器:在终端中运行sudo apt install apache2命令来安装Apache。 4. 配置防火墙:运行sudo ufw allow 'Apache'命令来允许通过防火墙访问Apache。 5. 安装MySQL数据库服务器:在终端中运行sudo apt install mysql-server命令来安装MySQL。 6. 启动MySQL服务:运行sudo systemctl start mysql命令来启动MySQL服务。 7. 设置MySQL安全:运行sudo mysql_secure_installation命令来设置MySQL的root密码和其他安全相关设置。 8. 安装PHP:在终端中运行sudo apt install php libapache2-mod-php php-mysql命令来安装PHP及其相关模块。 9. 配置Apache以使用PHP:运行sudo nano /etc/apache2/mods-enabled/dir.conf命令来编辑Apache的配置文件,确保index.php在目录索引文件的优先顺序中。 10. 重新启动Apache服务:运行sudo systemctl restart apache2命令来重新启动Apache服务,使更改生效。 至此,你已成功搭建了Ubuntu 20.04的LAMP环境。你可以将网页文件放置在Apache的默认网页目录/var/www/html/中,并通过Web浏览器访问localhost来访问你的网页。 请注意,这只是一个基本的LAMP环境搭建过程。根据具体需求,可能还需要额外的配置和安装,如安装其他PHP扩展、调整MySQL的配置等。 ### 回答3: 搭建Ubuntu 20.04上的LAMP环境(即Linux、Apache、MySQL和PHP)是一项常见的任务。下面是一个简单的步骤指南: 第一步是安装Ubuntu Server 20.04操作系统。您可以从Ubuntu官方网站上下载ISO文件,并按照说明进行安装。 安装完成后,确保您的系统已经更新到最新的软件版本。打开终端窗口,运行以下命令来更新系统: sudo apt update sudo apt upgrade 接下来,安装Apache Web服务器。运行以下命令来安装Apache: sudo apt install apache2 完成安装后,您可以通过打开Web浏览器并输入您的服务器的IP地址来验证Apache是否正常工作。如果您能看到Apache的默认欢迎页面,说明安装成功。 然后,您需要安装MySQL数据库服务器。运行以下命令进行安装: sudo apt install mysql-server 安装过程中,您将被要求设置MySQL的root用户密码。设置密码后,您可以运行以下命令来启动MySQL服务: sudo systemctl start mysql 您还可以运行以下命令来使MySQL在系统启动时自动启动: sudo systemctl enable mysql 最后,您需要安装PHP和相关的扩展。运行以下命令来安装所需的软件包: sudo apt install php libapache2-mod-php php-mysql 安装完成后,您需要重新启动Apache服务以使其生效: sudo systemctl restart apache2 现在,您已经成功搭建了Ubuntu 20.04上的LAMP环境。您可以在/var/www/html目录中创建一个简单的PHP文件,并在Web浏览器中访问来测试PHP是否正常工作。
搭建QGC4的步骤如下: 1. 首先,确保你的系统是Ubuntu 20.04版本,因为该版本可以使用最新版QTCreator。如果你的系统是Ubuntu 18.04,你也可以编译QGC 4.2,但是由于GLBC版本较低,无法使用最新版的QTCreator。 2. 下载QGroundControl的源代码。你可以在官方网站上找到最新的源代码包。下载完成后,解压缩到你喜欢的目录下。 3. 安装依赖项。打开终端,执行以下命令来更新软件包列表并安装QGC所需的依赖项: sudo apt update sudo apt install build-essential cmake git libqt5svg5-dev qtcreator qt5-default qml-module-qtquick-controls qml-module-qtquick-dialogs qml-module-qtquick-extras qml-module-qtquick-layouts qml-module-qt-labs-folderlistmodel qml-module-qt-labs-settings qml-module-qt-websockets qml-module-qtqml-models2 qml-module-qtqml-statemachine qml-module-qtqml-test libqt5serialport5-dev 4. 编译和构建。在终端中进入QGroundControl的源代码目录,执行以下命令来编译和构建QGC: mkdir build && cd build cmake .. make -j4 5. 安装QGC。编译和构建成功后,在终端中执行以下命令来安装QGC: sudo make install 6. 启动QGC。在终端中执行以下命令来启动QGC: qgroundcontrol 现在,你已经成功搭建了QGC 4在Ubuntu 20.04上。如果在安装过程中遇到依赖错误,你可以执行以下命令来解决: sudo apt update sudo apt --fix-broken install sudo apt autoremove 希望这些步骤对你有帮助!如果你有任何问题或疑问,请随时在评论区提出,我会尽快回复并更新。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [ubuntu20.04搭建QGC4.2编译环境](https://blog.csdn.net/qq_38768959/article/details/126636417)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Ubuntu 20.04(双系统)+ 机器人开发环境搭建 速通教程,长期更新](https://blog.csdn.net/sinat_33030917/article/details/127944591)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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