sharding-jdbc 数据源加载流程

Sharding-JDBC 是一个开源的分库分表中间件，它提供了数据源的动态加载功能。下面是 Sharding-JDBC 数据源加载的流程：

1. 加载配置文件：首先，Sharding-JDBC 会读取配置文件，一般是通过 Spring 或者 Spring Boot 进行配置。配置文件中包含了数据源的相关信息，比如数据源类型、分库分表规则等。

2. 解析配置文件：Sharding-JDBC 会解析配置文件，将配置信息转换为内部的数据结构，比如解析数据源类型、解析分库分表规则等。

3. 初始化数据源：根据配置文件中的数据源信息，Sharding-JDBC 会初始化对应的数据源，如读写分离数据源、分布式数据源等。这里会根据配置的数据源类型进行相应的初始化操作。

4. 初始化分库分表规则：根据配置文件中的分库分表规则，Sharding-JDBC 会初始化对应的分库分表规则。这些规则定义了数据如何划分到不同的库表中。

5. 加载数据源路由：Sharding-JDBC 会根据分库分表规则和数据源信息，构建数据源路由对象。数据源路由对象负责将 SQL 解析为对应的数据源和表。

6. 加载 SQL 解析器：Sharding-JDBC 会加载 SQL 解析器，用于解析 SQL 并生成对应的执行计划。

7. 加载执行引擎：Sharding-JDBC 会加载执行引擎，用于执行 SQL 执行计划，并将结果返回给应用程序。

通过以上步骤，Sharding-JDBC 完成了数据源的加载，应用程序可以通过 Sharding-JDBC 进行数据的访问和操作。需要注意的是，具体的加载流程可能会根据不同的版本和配置有所差异，上述流程仅为一般情况下的示意。