现在已经调用了kimi、讯飞星火以及豆包的api，如何用python代码实现对kimi、讯飞星火以及豆包等多方值做比较，大于50%为准确值，然后存储字段

在Python中，你可以使用pandas库来处理这种场景，这里是一个基本的示例，假设你已经有了从Kimi、讯飞星火和豆包API获取到的多方数据，并存储在一个DataFrame中：

import pandas as pd

# 假设df是一个包含三方API结果的DataFrame，其中有一列名为'multiple_api_results'
data = {
    'multiple_api_results': [kimi_result, xunfei_result, doubao_result], # 这里替换成实际的API返回值
    # 其他列...
}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行中三个API结果的平均值
average_values = df['multiple_api_results'].mean(axis=1)

# 判断平均值是否大于50%
is_accurate = average_values > 50

# 新建一列表示准确度
df['Accuracy'] = ['Accurate' if val else 'Not Accurate' for val in is_accurate]

# 存储修改后的DataFrame
# 如果你想保存到CSV文件，可以使用to_csv()方法
df.to_csv('comparison_results.csv', index=False)

在这个例子中，我们首先计算了每一行中三个API结果的平均值，然后检查这个平均值是否大于50%。如果是，我们就给新的一列`Accuracy`赋值为'Accurate'，否则为'Not Accurate'。最后，我们将结果保存到CSV文件。