jupyter notebook中?和??
时间: 2024-08-04 10:01:45 浏览: 26
Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境,它结合了代码编写、文档撰写和可视化功能。在Jupyter Notebook中,“?”通常代表交互式的帮助系统,当你输入一个函数名或者库的某个对象名后跟一个问号(如`function_name?`或`library_object??`),Jupyter会显示关于该对象的文档字符串,解释其用途、参数、返回值等信息。
而“???”则更深入地展示对象源码,如果你对某个对象的工作原理感兴趣,可以查看其内部是如何实现的。这种特性有助于理解和调试代码。
相关问题
如何创建Jupyter Notebook密码?
创建Jupyter Notebook密码的步骤如下:
1. 打开命令行工具或终端,输入以下命令启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
2. 在浏览器中打开Jupyter Notebook,点击右上角的“New”按钮,选择“Terminal”选项,打开一个终端。
3. 在终端中输入以下命令来创建密码:
```
jupyter notebook password
```
然后按回车键。
4. 终端会提示你输入密码,然后再次确认密码。
5. 输入完密码后,会在你的主目录下生成一个名为“jupyter_notebook_config.json”的文件,其中包含你的加密密码。
6. 重新启动Jupyter Notebook并登录时,你将被要求输入你之前设置的密码。
PyCharm如何配置Jupyter Notebook环境?
PyCharm是一款强大的Python集成开发环境(IDE),它支持配置Jupyter Notebook环境以便于交互式数据分析和科学计算。以下是设置步骤:
1. **安装Jupyter Notebook**:首先确保你的系统已经安装了Jupyter Notebook。如果没有,可以在命令行或终端通过`pip install jupyter notebook`进行安装。
2. **启动Jupyter Server**:打开命令行并导航到含有Python项目的目录,运行`jupyter notebook`命令来启动服务器。
3. **添加Python Interpreter to PyCharm**:
- 打开PyCharm,点击菜单栏的"File" -> "Settings" (Windows/Linux) 或者 "Preferences" (Mac OS)。
- 在左侧选择"Project", 然后选择"Python Interpreters"。
- 点击"+"按钮,创建新的虚拟环境,如果使用的是venv, 输入路径选择对应的python.exe文件;如果使用Conda,选择Conda环境。
4. **配置Jupyter Notebook Support**:
- 再次回到"Settings"或"Preferences",找到"Editor" -> "Interpreter Console"。
- 在"Interpreter Console Type"下拉菜单中选择"Jupyter Notebook"。
- 在"Path to Jupyter executable"输入Jupyter Notebook的完整路径,通常是`path/to/jupyter-notebook`.
5. **创建Notebook**:
- 在PyCharm中,点击菜单栏的"File" -> "New" -> "Jupyter Notebook",然后选择项目中的相应目录,即可创建一个新的Jupyter Notebook。
6. **连接到远程Jupyter Server**:
- 如果需要连接到远程Jupyter Server,需要配置SSH隧道或直接填写Jupyter Notebook服务器地址。
现在,你已经在PyCharm中成功配置了Jupyter Notebook环境,可以直接在PyCharm内打开、编辑和运行Notebook文件。