分析问题二并给出好的思路解答，写出相关的matlab代码

对于问题2，任务在于在考虑了潜艇位置各个维度上的定位误差之后，推导出一个能够最大化深弹击中潜艇几率的深弹引爆设置策略。基于给定条件下的具体步骤如下：

1. **定义数学模型** - 根据深弹是否落入潜艇平面尺度范围内及其引爆深度来确定是否成功打击潜艇。
2. **计算命中概率** - 使用积分方法求解命中概率公式，综合考虑潜艇在X-Y平面上的位置偏差以及潜艇的潜在深度区间。

### MATLAB 编程实现

% 参数初始化
sigma = 120; % 潜艇中心位置的水平定位标准差
h0 = 150;    % 潜艇中心位置的深度定位值
sigma_z = 40;
l = 120;

% 击毁区域参数
length_sub = 100;
width_sub = 20;
height_sub = 25;
radius_kill = 20;

% 计算潜艇边界坐标
x1 = -(length_sub / 2);
x2 = length_sub / 2;
y1 = -(width_sub / 2);
y2 = width_sub / 2;
z1 = h0 - height_sub / 2;
z2 = h0 + height_sub / 2;

% 设置搜索空间
depth_range = linspace(z1, z2, 100); % 定深引信引爆深度候选列表

% 初始化存储结果的数组
hit_probabilities = zeros(size(depth_range));

% 对每个引爆深度循环执行概率计算
for i = 1:length(depth_range)
    fuzed_depth = depth_range(i);
    
    % 分别处理三种情况
    % 情况 (1): 引爆深度位于潜艇上表面之下
    if fuzed_depth > z1 && fuzed_depth <= h0
        hit_probabilities(i) = ... % 相应积分运算
    % 情况 (2): 引爆深度位于潜艇上表面之上
    elseif fuzed_depth < z1 && ...
           (normcdf(fuzed_depth, h0, sigma_z) - normcdf(l, h0, sigma_z)) * ...
           (normcdf(x2, 0, sigma) - normcdf(x1, 0, sigma)) * ...
           (normcdf(y2, 0, sigma) - normcdf(y1, 0, sigma)) >= radius_kill^2
        hit_probabilities(i) = ... % 积分
    % 情况 (3): 落点超出潜艇平面范围但在杀伤半径内
    else
        hit_probabilities(i) = ... % 进行适当积分
    end
end

% 找到最优引爆深度
[optimal_fuzed_depth, max_hit_probability] = max(hit_probabilities);

disp(['Optimal Fuzed Depth: ', num2str(optimal_fuzed_depth)]);
disp(['Maximum Hit Probability: ', num2str(max_hit_probability)]);

注意上述代码仅为示例框架，并未完全展开具体的数值积分逻辑，还需根据具体情况填充完整。此外，可能需要用到 `integral` 或者自定义函数来进行必要的积分计算。