如何使用LINDO软件进行线性规划问题的极大化模型求解，并进行灵敏度分析？请结合MPS文件格式说明。

为了帮助你掌握使用LINDO软件进行线性规划问题的极大化模型求解以及灵敏度分析，建议参考《快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解》。LINDO是一个功能强大的线性规划工具，它提供了直观的交互式操作和丰富的命令列表，使得用户能够方便地构建和求解优化模型。

参考资源链接：[快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/9187jeefsx?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，用户需要准备好MPS格式的线性规划模型文件，这是LINDO读取和解析优化问题的标准格式。在创建或获取MPS文件后，可以通过LINDO的RETR命令从磁盘中读取该模型文件。

接下来，用户可以通过命令界面输入MAX或MIN命令来指定是极大化模型还是极小化模型。例如，如果目标是极大化利润，则输入MAX；如果目标是极小化成本，则输入MIN。此后，可以使用SOLVE命令来启动求解过程。求解完成后，使用SOLU命令显示当前找到的最优解。

为了进行灵敏度分析，可以使用RANGE命令。该命令会展示不同决策变量和约束条件变化时对最优解的影响，从而帮助决策者评估模型的稳定性和对参数变化的敏感度。

整个过程中，用户可以使用PIC、TABL和LOOK命令来查看模型的结构和当前状态。当需要进行更深入的分析时，可以使用BPIC*、CPRI*和RPRI*等特殊显示命令来获取更多细节信息。

《快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解》中不仅涵盖了如何使用上述命令，还包括了LINDO软件的基本操作流程和实例演示，非常适合初学者逐步学习和掌握LINDO软件的使用方法。对于希望深入了解LINDO高级功能的读者，手册中也提供了部分高级功能的简要介绍，但具体的高级主题如二次规划、参数规划等内容，则需要查阅其他专业的优化理论书籍或资料。

参考资源链接：[快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/9187jeefsx?spm=1055.2569.3001.10343)