如何通过LINDO软件构建线性规划极大化模型，并结合MPS文件格式执行灵敏度分析？

利用LINDO软件进行线性规划极大化模型求解时，首先需要明确模型的目标函数和约束条件。假设你已经有了一个模型的MPS格式文件，你可以使用RETR命令读取MPS文件，然后使用MAX命令来指定你想要极大化的目标函数。例如：

参考资源链接：[快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/9187jeefsx?spm=1055.2569.3001.10343)

MAX
  2X1 + X2 - X3
END

S.T.
  X1 + X2 + X3 <= 10
  2X1 - X2 + X3 >= 20
  X1 - X2 <= 5
END

接下来，你可以运行LINDO来求解模型，并使用SOLU命令查看最优解。然后，使用RANGE命令进行灵敏度分析，这将显示目标函数系数、约束右侧值和变量的界限变化对最优解的影响。通过查看LINDO输出的敏感性报告，你可以得到在当前最优解基础上，目标函数系数或约束条件变化对解的影响范围。

如果你需要对模型进行调整，可以通过编辑MPS文件或者直接在LINDO命令行中修改模型参数，然后重新运行求解器。LINDO的交互式命令行界面允许你轻松地进行这些操作，并迅速查看结果的改变。

LINDO的这一系列功能和操作流程，在《快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解》中有详细介绍，通过这本书你可以学习到更多高级功能和应用实例，帮助你在解决线性规划问题时更加得心应手。

参考资源链接：[快速掌握LINDO：交互式线性规划工具详解](https://wenku.csdn.net/doc/9187jeefsx?spm=1055.2569.3001.10343)