使用IDEA开发WordCount程序有界流数据源 1.从元素中读取 2.从集合中读取 3.从文件中读取

在IntelliJ IDEA中开发WordCount程序，处理有界流数据源通常涉及文本处理，可以采用以下几种方式来读取数据：

1. **从元素中读取**：如果数据是以数组或List形式存在，你可以直接通过遍历这些集合。例如，创建一个Java方法接收一个字符串列表，然后对每个字符串进行分词计数。

public Map<String, Integer> countWords(List<String> elements) {
    Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>();
    for (String element : elements) {
        String[] words = element.split("\\s+");
        for (String word : words) {
            wordCounts.put(word, wordCounts.getOrDefault(word, 0) + 1);
        }
    }
    return wordCounts;
}

2. **从集合中读取**：如果你的数据存储在一个可以迭代的集合，比如Java 8引入的Stream API，可以直接使用流式操作进行处理。

import java.util.stream.Collectors;

Map<String, Long> countWords(Stream<String> stream) {
    return stream.flatMapToInt(String::splitAsStream)
              .map(word -> (word : "", 1L))
              .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.summingLong(1)));
}

这会将每个单词映射到一个计数1的长整型键值对，然后按单词汇总计数。

3. **从文件中读取**：如果数据来自文件，可以使用`Files.lines()`方法逐行读取，配合流API处理。假设文件名是`input.txt`。

Path filePath = Paths.get("input.txt");
try (Stream<String> lines = Files.lines(filePath)) {
    // 使用类似上面的方法处理每一行
    Map<String, Long> wordCounts = lines.map(line -> line.split("\\s+"))
                                   .flatMapToInt(Stream::of)
                                   .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.summingLong(1)));
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}