某位同学修读了n门课程（n的取值至少为3），每门课程有不同的学分，并获得了不同的成绩，请利用组合数据类型中的知识，输入各科目、成绩和学分后并输出显示，计算加权平均分后将结果输出使用【python】写【文本相似度分析】的代码

要完成这个任务，你需要使用Python的数据结构，如字典或列表来存储学生的成绩和学分信息。首先，我们将定义一个类`Student`，其中包含学生的信息。然后，我们将实现一个方法来计算加权平均分。接着，我们将创建一个实例并展示如何添加和计算分数。

class Course:
    def __init__(self, name, score, credit):
        self.name = name
        self.score = score
        self.credit = credit

class Student:
    def __init__(self):
        self.courses = []

    def add_course(self, course_name, score, credit):
        new_course = Course(course_name, score, credit)
        self.courses.append(new_course)

    def calculate_weighted_average(self):
        total_score = sum(course.score * course.credit for course in self.courses)
        total_credits = sum(course.credit for course in self.courses)
        if total_credits == 0:
            return "无法计算加权平均分，因为总学分为0"
        else:
            return total_score / total_credits

# 示例用法
student = Student()
student.add_course("数学", 90, 4)  # 添加一门课程
student.add_course("英语", 85, 3)
student.add_course("物理", 75, 2)  # 其他课程...

average_score = student.calculate_weighted_average()
print(f"该学生的加权平均分为：{average_score}")

在这个例子中，我们首先定义了一个`Course`类来表示单门课程，包含了名称、成绩和学分。`Student`类有一个`courses`列表用来存储所有课程，以及`add_course`方法用于添加课程，`calculate_weighted_average`方法计算加权平均分。

现在你可以根据需要调整添加的课程信息，运行这段代码将会输出该学生的加权平均分。如果想进行文本相似度分析，这与本题要求不符，但如果你有其他关于文本相似度的问题，我可以帮你解答。