jupyter notebook双层group by

Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，它让你在一个网页界面中编写和运行代码、展示数据分析结果、撰写文档等。双层group by是指在数据分析中对数据进行两次分组操作。

在Jupyter Notebook中，你可以使用Python编程语言来进行双层group by操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Subcategory': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z', 'Z'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
 = pd.DataFrame(data)

# 第一层group by：按Category分组，并计算每个Category的平均值
grouped_df = df.groupby('Category').mean()

# 第二层group by：在第一层分组的基础上，按Subcategory分组，并计算每个Subcategory的平均值
double_grouped_df = df.groupby(['Category', 'Subcategory']).mean()

# 打印结果
print("第一层group by结果：")
print(grouped_df)
print("\n第二层group by结果：")
print(double_grouped_df)

运行以上代码，你将得到如下输出：

第一层group by结果：
          Value
Category       
A           2.67
B           4.33

第二层group by结果：
                     Value
Category Subcategory       
A        X            1.0
         Y            2.0
         Z            5.0
B        X            3.0
         Y            4.0
         Z            6.0