matlab二维数组最大值

在Matlab中，可以使用max函数来求解二维数组的最大值。具体步骤如下：
1. 随机生成或手动输入一个二维数组a。
2. 使用max函数求解每一列的最大值，得到一个行向量b，其中b(i)表示第i列的最大值。
3. 再次使用max函数求解b向量的最大值，得到最大值max_value。
4. 使用find函数寻找max_value在b向量中的位置，得到一个行向量c，其中c(i)表示max_value在第i列的位置。
5. 最后，输出最终结果。

举个例子，假设二维数组a为：
a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
则按照上述步骤，可以得到最大值为9，位置为(3,3)。

相关问题

matlab二维数组极值

在MATLAB中，二维数组（也称为矩阵）的极值可以通过内置函数来查找。主要的函数包括`min`和`max`用于查找最小值和最大值，以及`min`和`max`的元素级版本，如`min(A)`和`max(A)`，它们会返回矩阵A中的最小值和最大值。对于每个维度的最小值和最大值，可以使用`min(A,[],dim)`和`max(A,[],dim)`，其中`dim`是想要查找的维度。

具体步骤如下：

1. **查找全局最小值和最大值**：

   [min_val, max_val] = min(max(A));

2. **查找特定维度的极值**：

   min_val_col = min(A,[],2); % 查找每一列的最小值
   max_val_row = max(A,[],1); % 查找每一行的最大值

3. **定位极值点**：
如果你想要找到具体的极值位置，可以使用`find`函数，例如：

   min_index = find(min(A)); % 找到最小值的索引
   max_index = find(max(A)); % 找到最大值的索引

如果你想查找局部极值（例如，寻找连续区域内的最大值或最小值），可以使用`imlocalmax`或`imlocalmin`函数，但这些函数通常用于图像处理，而不是普通的数值数组。

matlab 二维数组中圈出来值的半径

在MATLAB中，如果你想要圈出二维数组（通常是矩阵）中特定值周围的元素，可以使用`circle`函数结合条件索引来实现。假设你想圈出值为某个特定数`val`的所有元素周围指定半径`r`的区域，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，创建一个矩阵，例如：

matrix = [1 2 3; 4 val 6; 7 8 9]; % 替换 'val' 为你想圈出的数值

2. 然后确定中心位置（在这里我们假设值 `val` 的索引是 `[i, j]`），例如：

[i, j] = find(matrix == val);

3. 使用`circle`函数生成一个圆环矩阵，并结合条件索引来应用到原矩阵上：

[radius] = size(matrix); % 获取矩阵大小作为最大半径
mask = circle(i, j, r, radius); % 圆形掩码，0 表示内部，1 表示外部
circled_matrix = matrix .* (mask > 0); % 只保留外围的值，其他保持不变

这将得到一个新的矩阵 `circled_matrix`，其中`val`及其半径`r`内的元素会被高亮显示。