AttributeError: module 'torch' has no attribute 'cuda_version'

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容引起的。`torch.cuda_version`属性是在PyTorch 1.7.0及更高版本中引入的。如果你的PyTorch版本较低，可能会导致该属性不存在。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 升级PyTorch版本：使用`pip install torch --upgrade`命令来升级PyTorch到最新版本。

2. 检查CUDA安装：确保你已正确安装了CUDA，并且与你的PyTorch版本兼容。你可以在PyTorch官方网站上查看CUDA与PyTorch的兼容性矩阵。

3. 检查GPU驱动：确保你的GPU驱动程序已正确安装，并与你的PyTorch版本兼容。

如果你仍然遇到问题，请提供更多关于你的环境和使用的库的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice'

AttributeError: module 'torch._C' has no attribute '_cuda_setDevice' 是由于torch模块中没有_cuda_setDevice属性而导致的错误。

这个错误通常是由于安装的torch版本不兼容或者不支持GPU而引起的。根据查询结果可以看出，您安装的torch是适用于CPU的版本，而不是适用于GPU的版本。

解决这个问题的方法是安装适用于GPU的torch版本。您可以通过在命令行中运行以下命令来安装适用于GPU的torch版本：

pip install torch==<your desired torch version>  # 例如：pip install torch==1.8.0

安装完适用于GPU的torch版本后，再次运行main.py应该就不会再出现该错误了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [学习记录：AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice](https://blog.csdn.net/weixin_47247597/article/details/130113980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [关于AttributeError: module ‘torch._C‘ has no attribute ‘_cuda_setDevice‘问题的解决](https://blog.csdn.net/qq_39578356/article/details/108575978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'is_cuda_available'

This error occurs when trying to use the `is_cuda_available` function in PyTorch, but the function does not exist in the current version of PyTorch that you are using.

The `is_cuda_available` function was introduced in PyTorch version 1.0 and later removed in version 1.7. Instead, you can use the `torch.cuda.is_available()` function to check if CUDA is available on your system.

To fix this error, replace `torch.is_cuda_available()` with `torch.cuda.is_available()`.