simulink bp神经网络

引用: 人工神经网络是模仿生物神经网络功能的一种验证模型。它是由大量处理单元（神经元）互相连接而成的网络，用来模拟大脑的基本特性。神经网络的基本单元是神经元模型，其中包括连接权（突触权值），这些权值用于调整神经元之间的连接强度。BP神经网络是一种常用的神经网络模型，它包含输入层、隐藏层和输出层。隐藏层中的神经元经过激活函数的作用，将输入信号转化为输出信号。BP神经网络的训练过程主要使用反向传播算法，通过不断调整连接权值，使得网络输出逼近预期输出。Simulink是一个MATLAB的扩展工具包，用于建模、仿真和分析动态系统。在Simulink平台上，可以利用BP神经网络进行PID自适应控制，通过对系统的反馈信息进行学习和调整，实现系统的自适应控制。