opencv添加高斯噪声

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，在处理图像时可以方便地添加各种类型的噪声，包括高斯噪声。高斯噪声模拟的是自然环境下的随机噪声，它的强度分布服从高斯分布。在OpenCV中，你可以通过`cv2.randn()`函数来添加高斯噪声。

以下是一个简单的示例，展示如何在Python中使用OpenCV添加高斯噪声：

import cv2
import numpy as np

# 加载原图
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 或者是彩色图片

# 设置噪声的均值和标准差
mean = 0
std_dev = 50  # 可调整这个值来控制噪声程度

# 使用numpy生成高斯噪声矩阵
noise = np.random.normal(mean, std_dev, image.shape)

# 将噪声应用到原始图像上
noisy_image = image + noise

# 对结果进行线性归一化，确保像素值仍在0-255范围内
noisy_image = np.clip(noisy_image, 0, 255).astype(np.uint8)

# 显示原图和噪点后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()