编写一个函数将以下（或类似文件）的中文数字日期转为阿拉伯数字，并在excel文件中增加一列，输出日期为年、月、日 date code bankname 二○一○年八月五日 1 平安银行 二○○七年九月十日 601998 中信银行

为了将中文日期转换为阿拉伯数字并在Excel文件中添加新的列，你可以编写一个Python脚本，使用pandas库处理数据并利用正则表达式识别中文数字和月份。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
import re

def chinese_date_to_arabic(date_str):
    # 定义中文数字和月份对应的阿拉伯数字
    digit_map = {'零': '0', '一': '1', '二': '2', '三': '3', '四': '4', '五': '5', '六': '6', '七': '7', '八': '8', '九': '9'}
    month_map = {'年': '', '月': '', '日': ''}  # 假设只有年、月、日部分，实际应用可根据需要调整
    for match in re.finditer(r'(\d+|\D+)', date_str):  # 使用正则匹配中文数字和非数字字符
        if match.group() in digit_map:
            month_map['日'] = digit_map[match.group()]
        elif match.group() == '年':
            month_map['年'] = ''
        elif match.group() == '月':
            month_map['月'] = ''

    return f"{month_map['年']}{'0' + month_map['月'] if month_map['月'] else ''}{month_map['日']}"

# 示例输入
data = {
    'date': ['二○一○年八月五日', '二○○七年九月十日'],
    'bankname': ['平安银行', '中信银行']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 新增日期列
df['converted_date'] = df['date'].apply(chinese_date_to_arabic)

# 将DataFrame保存到CSV或Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 如果要保存为Excel文件
# 或者
df.to_csv('output.csv', index=False)