编写一个函数将以下的中文数字日期转为阿拉伯数字，并在excel文件中增加一列，输出日期为年、月、日 date code bankname 二○一○年八月五日 1 平安银行 二○○七年九月十日 601998 中信银行

要编写一个函数将中文数字日期转换成阿拉伯数字并添加到Excel文件中，你可以使用Python的pandas库以及正则表达式库re。首先确保已经安装了这两个库（如果没有，可以通过`pip install pandas regex`安装）。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import re

def chinese_date_to_arabic(date_string):
    # 定义一个字典将中文数字和对应的阿拉伯数字对应起来
    digit_map = {
        '零': '0', '一': '1', '二': '2', '三': '3',
        '四': '4', '五': '5', '六': '6', '七': '7',
        '八': '8', '九': '9'
    }
    
    # 使用正则表达式匹配年、月、日
    match = re.match(r'(\d{4})年(\d{1,2})月(\d{1,2})日', date_string)
    
    if match:
        year = int(''.join(digit_map[char] for char in match.group(1)))
        month = int(match.group(2))
        day = int(match.group(3))
        
        return f'{year}/{month}/{day}'
    else:
        return None  # 如果无法匹配，则返回None或抛出异常

# 假设data是你的DataFrame，包含'date code bankname'三列数据
data['Arabic_Date'] = data['date'].apply(chinese_date_to_arabic)

# 将DataFrame保存为Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 输出文件名自定义

在这个代码中，我们定义了一个`chinese_date_to_arabic`函数，用于处理每一行的中文日期。函数使用正则表达式提取年、月、日的部分，然后根据提供的数字字典转换为阿拉伯数字。

运行这个函数后，`data` DataFrame会新增一列`Arabic_Date`，存储转换后的日期。最后，我们将结果保存到名为`output.xlsx`的Excel文件中。

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