读取指定csv格式数据集，csv数据集数据分别为TV、radio、newspaper、sales,画出TV、radio、newspaper广告花费与sales的对比数据；

首先，为了读取CSV文件并绘制TV、Radio和Newspaper广告花费与销售额的对比图，你需要使用Python的Pandas库来操作数据，以及Matplotlib库来生成图形。假设数据集名为"data.csv"。下面是相应的步骤：

1. **导入所需库**:

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

2. **读取CSV数据**:

   data = pd.read_csv('data.csv')

3. **检查和准备数据**:
确保数据没有缺失值。如果有的话，可以考虑填充或删除含有缺失值的行。

   if data.isnull().sum().any():
       # 处理缺失值
       data = data.dropna(subset=['TV', 'Radio', 'Newspaper', 'sales'])

4. **绘制广告花费与销售额对比图**:

   fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(15, 5))  # 创建一个包含3个子图的网格

   for i, feature in enumerate(['TV', 'Radio', 'Newspaper']):
       # 将广告花费和销售额作为x和y轴
       axs[i].scatter(data[feature], data['sales'])
       axs[i].set_xlabel(feature)
       axs[i].set_ylabel('销售额')
       axs[i].set_title(f'{feature}广告花费与销售额对比')

   plt.tight_layout()  # 调整子图间的间距
   plt.show()

这会生成三张图像，每张图像展示了对应广告媒介的花费与销售额的关系。