'str' object has no attribute 'row' 报错：'str' object has no attribute 'row'

这个错误是因为你将一个字符串对象（str）当作了一个具有"row"属性的对象来使用。字符串对象本身没有"row"属性，所以会报错。

为了解决这个问题，你需要确保你使用的对象是一个具有"row"属性的对象，例如一个DataFrame对象。如果你正在使用Pandas库的DataFrame，你可以通过以下方法来创建一个DataFrame对象并使用它的"row"属性：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个行的字典
data = {'row1': [1, 2, 3],
        'row2': [4, 5, 6],
        'row3': [7, 8, 9]}

# 将字典转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 使用DataFrame对象的"row"属性
print(df.row)  # 输出：0    1\n1    2\n2    3\nName: row, dtype: int64

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的实际情况来创建和使用DataFrame对象。

相关问题

为什么会报错：'str' object has no attribute 'row'

这个错误通常是因为你尝试在一个字符串上调用一个名为“row”的属性。通常，这个属性被用于表示一个数据表中的行数。

这个错误通常发生在以下情况中：

1. 你试图在一个字符串上使用pandas库中的函数，但传递给函数的参数不是一个DataFrame。

2. 你试图在一个字符串上调用一个不存在的属性。

你可以检查一下代码中是否有这样的情况，并尝试修复它。

上述代码无法进行删除操作，并且报错： ws.delete_rows(row[0].row) AttributeError: 'str' object has no attribute 'row'

这个错误表明在执行 `ws.delete_rows(row[0].row)` 时，`row[0]` 是一个字符串对象，而字符串对象没有 `row` 属性，因此无法删除行。

可能的原因是 `row` 这个变量的值不是你期望的类型。你可以在调用 `ws.iter_rows()` 的时候，增加一个 `value_only=True` 参数，以便获取单元格的值而不是单元格对象。例如：

for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, values_only=True):
    if row[2] == "Yes":
        ws.delete_rows(row[0])

这样，`row` 就是一个由单元格值组成的元组，而不是单元格对象。然后你就可以把 `row[0]` 直接传给 `ws.delete_rows()`，而无需使用 `row[0].row`。