我有一份成绩单，还有一份参加考试人员名单，怎么快速匹配生成一份名称与成绩对应的新表，未匹配上成绩的人后面标缺考或未填写姓名。对上面的问题用python实现，把代码帮我写出来，假设这两个文件都在名称为1的文件夹内，其中成绩单中成绩在B列，从第三行开始

为了匹配成绩单和考试人员名单，并生成一个新的对应表，可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。以下是一个基本的代码示例，用于处理这个情况：

import pandas as pd

# 加载数据
# 假设成绩文件名为"成绩表.xlsx"，人员名单文件名为"人员名单.xlsx"
成绩文件路径 = '1/成绩表.xlsx'
人员名单文件路径 = '1/人员名单.xlsx'

# 读取人员名单
人员名单_df = pd.read_excel(人员名单文件路径)

# 读取成绩单
成绩_df = pd.read_excel(成绩文件路径, usecols=[1], header=2, names=['成绩'])

# 使用merge方法进行匹配
匹配结果_df = pd.merge(人员名单_df, 成绩_df, how='left', on=['姓名'])

# 对于没有匹配上成绩的人员，在成绩列填上'缺考'或'未填写姓名'
匹配结果_df['成绩'].fillna('缺考', inplace=True)

# 将未匹配到成绩的人员的姓名列也标记为'未填写姓名'
匹配结果_df['姓名'].fillna('未填写姓名', inplace=True)

# 如果需要，可以将结果保存到新的Excel文件
匹配结果_df.to_excel('1/匹配结果表.xlsx', index=False)

# 打印结果
print(匹配结果_df)

请注意，上述代码假定Excel文件的布局是一定的，并且在成绩表中，学生的姓名是在第一列（不是B列，因为B列是成绩），并且是从第三行开始有数据。如果实际情况不同，你需要相应地调整`read_excel`函数的参数，特别是`usecols`, `header`, `names`等参数，以确保正确读取数据。

同时，这段代码也假设了Excel文件的命名和路径是已知的，并且已经存在于名为"1"的文件夹内。

在实际应用中，你可能需要根据实际的Excel文件布局和内容来调整代码。