采用递归的方法树状结构的旭日图，用渲染图形到网页 fig.write_html('sunburst_chart.html')

在Python的数据可视化库matplotlib或者plotly等工具中，如果你想使用递归的方式生成树状结构的旭日图，并将其渲染到HTML文件中，可以借助`plotly.express`或者自定义递归函数结合`go.Sunburst`组件。这里是一个简单的例子：

首先，你需要安装plotly库，如果还没有安装，可以用pip安装：

pip install plotly

然后，你可以编写一个函数来构建数据结构，再利用plotly渲染旭日图：

import plotly.graph_objects as go

# 假设你有一个树形数据结构，每个节点有'third_dim'属性表示大小
def create_sunburst_data(node, parent=None, depth=0):
    data = {
        'labels': [node['name']] + ['>' * depth],
        'parents': [parent['id']] if parent else [],
        'values': [node.get('third_dim', 1)]
    }
    if 'children' in node:
        for child in node['children']:
            data['children'].append(create_sunburst_data(child, node, depth+1))
    return data

# 示例数据，这里只是一个简化版本
data = {'name': 'root', 'children': [
    {'name': 'A', 'children': [{'name': 'AA'}, {'name': 'AB'}]},
    {'name': 'B', 'children': [{'name': 'BA'}]}
]}

# 创建sunburst数据并渲染
fig = go.Figure(data=[go.Sunburst(
    labels=data['labels'],
    parents=data['parents'],
    values=data['values']
)])

# 写入HTML文件
fig.write_html('sunburst_chart.html')

在这个例子中，我们首先创建了一个函数`create_sunburst_data`，它接受一个树节点作为输入，递归地处理其子节点，最后返回适合plotly渲染的数据结构。然后，我们用这个函数处理了示例数据，生成了一个sunburst图，最后将图表保存到了名为'sunburst_chart.html'的文件中。