springboot influxdb 查询一共多少条数据

你可以使用InfluxDB API来查询有多少条数据。具体地说，你可以使用`count()`函数来统计一个测量值(measurement)中的数据点数量。以下是一个使用Java InfluxDB API查询数据点数量的示例代码：

InfluxDB influxDB = InfluxDBFactory.connect("http://localhost:8086", "username", "password");

QueryResult queryResult = influxDB.query(new Query("SELECT count(*) FROM measurement_name"));

long count = queryResult.getResults().get(0).getSeries().get(0).getValues().get(0).get(1);
System.out.println("Total number of data points: " + count);

请注意，上述代码中的`measurement_name`应替换为你要查询的测量值的名称。

相关问题

springboot influxdb

Spring Boot是一个用于创建独立的、生产级的基于Java的应用程序的框架。而InfluxDB是一个专为时序数据设计的开源分布式数据库。在Spring Boot中使用InfluxDB，可以通过配置文件和依赖项来实现。

首先，在配置文件（比如r2.properties）中，需要配置InfluxDB的相关属性，如URL、用户名和密码。例如，可以使用以下配置：
spring.influx.url=http://127.0.0.1:8086
spring.influx.user=root
spring.influx.password=root
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SpringBoot操作InfluxDb数据库](https://blog.csdn.net/DayDayUpTianTian/article/details/103087384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

springboot influxdb 保留策略

在使用Spring Boot与InfluxDB时，可以通过创建保留策略（Retention Policy）来控制数据在数据库中的保留时间以及如何保存数据。保留策略可以定义不同的保留周期和精度，以便更好地管理数据和节省存储空间。

在Spring Boot中，可以使用InfluxDBTemplate类来创建保留策略。具体步骤如下：

1. 创建InfluxDBTemplate实例

InfluxDBTemplate influxDBTemplate = new InfluxDBTemplate(influxDB, databaseName);

2. 定义保留策略

RetentionPolicy retentionPolicy = new RetentionPolicy();
retentionPolicy.name("my_policy") //策略名称
   .duration(30, TimeUnit.DAYS) //保留周期为30天
   .replicationFactor(1) //副本数为1
   .defaultPolicy(true); //默认策略

3. 创建保留策略

influxDBTemplate.createRetentionPolicy(retentionPolicy);

4. 将保留策略应用于数据

influxDBTemplate.createDatabase(databaseName);
influxDBTemplate.setRetentionPolicy("my_policy");

这样，数据将按照所定义的保留策略进行保存和清理。需要注意的是，保留策略一旦创建后就不能修改，只能通过创建新的保留策略来覆盖旧的策略。