Eigen dimension()
时间: 2023-10-23 11:12:59 浏览: 22
Eigen是一个C++的线性代数库,dimension()是Eigen库中的一个成员函数,用于获取一个矩阵或向量的维度信息。
对于一个矩阵,dimension()返回一个包含两个元素的Eigen::Index类型的元组,表示该矩阵的行数和列数。例如,对于一个2行3列的矩阵,dimension()将返回一个值为(2,3)的元组。
对于一个向量,dimension()返回一个Eigen::Index类型的标量,表示该向量的元素个数。例如,对于一个长度为4的向量,dimension()将返回4。
具体使用方式可以参考Eigen的官方文档。
相关问题
Eigen::Tensor<uint8_t, 2, Eigen::RowMajor>::Zero(data_layer.dimension(0), data_layer.dimension(1))
根据您提供的代码段,这行代码使用了Eigen库中的`Zero()`函数,用于创建一个指定维度的零张量。这个函数的作用是创建一个所有元素都为零的张量,其维度由用户指定。在这个例子中,`Zero()`函数创建了一个行优先存储的二维张量,类型为`uint8_t`,其维度是`data_layer.dimension(0)`和`data_layer.dimension(1)`。
在您的代码中出现了"err:nomember matshing 'Zero'"的错误提示,这通常表示编译器无法找到`Zero()`函数的定义。这可能是因为您没有正确地包含Eigen库的头文件或者使用了错误的库版本。您可以检查一下您的代码中是否包含了Eigen库的头文件,并且确保使用的库版本与代码中的库版本相匹配。如果问题仍然存在,您可以尝试使用`setZero()`函数来代替`Zero()`函数。
data_crop.slice( Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 3>{0, 0, 10}, Eigen::array<Eigen::DenseIndex, 3>{data_crop.dimension(0) / 2, data_crop.dimension(1), 390}); 解释参数
这是一个使用Eigen库对多维数组进行切片操作的代码。具体来说,这行代码对名为data_crop的三维数组进行了切片操作,保留了第一维的前一半、第二维的所有元素、第三维从第390个元素开始的所有元素。具体参数如下:
- 第一个参数:一个包含三个元素的Eigen::array对象,表示切片操作的起始位置。其中第一个元素表示在第一维中保留的起始位置(从0开始计数),第二个元素表示在第二维中保留的起始位置,第三个元素表示在第三维中保留的起始位置。
- 第二个参数:一个包含三个元素的Eigen::array对象,表示切片操作的终止位置。其中第一个元素表示在第一维中保留的终止位置(不包含该位置对应的元素),第二个元素表示在第二维中保留的终止位置(同样不包含该位置对应的元素),第三个元素表示在第三维中保留的终止位置(同样不包含该位置对应的元素)。
因此,这行代码的作用是保留了data_crop数组的前一半第一维、所有第二维和从第390个元素开始的所有第三维,得到了一个新的三维数组。