（user ID，user name，email，plan，cost，（play ID，song,artist,album,genre,playdate ))请对这个relation进行normalization

根据给出的关系模式，我们可以看到其中包含了一些重复的数据，例如play ID、song、artist、album和genre都和特定的用户相关联，但是这些信息会在每次播放时都被重复存储。这种冗余数据不仅会占用更多的存储空间，而且还会增加数据不一致的风险。因此，这个关系模式需要进行Normalization。

下面是一个可能的Normalization方案：

1. 用户信息表(User)：包含 User ID、User Name 和 Email 三个字段；
2. 计划信息表(Plan)：包含 Plan ID 和 Cost 两个字段；
3. 播放记录表(Play)：包含 Play ID、User ID、Song ID、Artist ID、Album ID、Genre ID 和 Playdate 七个字段；
4. 歌曲信息表(Song)：包含 Song ID 和 Song Name 两个字段；
5. 艺术家信息表(Artist)：包含 Artist ID 和 Artist Name 两个字段；
6. 专辑信息表(Album)：包含 Album ID 和 Album Name 两个字段；
7. 风格信息表(Genre)：包含 Genre ID 和 Genre Name 两个字段。

在这个Normalization方案中，每个表都包含一个主键，可以使用外键将不同表之间的关系连接起来。通过这种方式，可以减少数据冗余，提高数据一致性和可靠性，并且可以更好地支持查询和维护数据库。

相关问题

python代码:创建一个名为test3的函数，输入变量有artist,album,Genre;如果Genre为"Disc",则输出“artist,album,Genre”,并输出“I like it!”,否则输出“artist,album,Genre",并输出"I dislike it!"。用"Michael Jackson","Thriller","Pop,rock,R&B"来测试函数。

好的，这是你所需要的 Python 代码：

def test3(artist, album, Genre):
    if Genre == "Disc":
        print(f"{artist}, {album}, {Genre}")
        print("I like it!")
    else:
        print(f"{artist}, {album}, {Genre}")
        print("I dislike it!")

test3("Michael Jackson", "Thriller", "Pop,rock,R&B")

输出结果为：

Michael Jackson, Thriller, Pop,rock,R&B
I dislike it!

因为 Genre 不等于 "Disc"，所以输出 "I dislike it!"。如果将第三个参数改为 "Disc"，则输出将变为：

Michael Jackson, Thriller, Disc
I like it!

然后如何把genre_list[{'id': 16, 'name': 'Animation'}, {'id': 35, 'name': 'Comedy'}, {'id': 10751, 'name': 'Family'}]按照name提取genre

给定的`genre_list`实际上是嵌套的字典列表而不是纯字符串列表，如果想要按照每个字典中的"name"字段提取对应的genre，你可以使用Python的列表推导式或者普通的循环。以下是两种方式：

**使用列表推导式：**

genres_by_name = {genre['name']: genre['genre'] for genre in genre_list if 'genre' in genre}

这里假设每个字典都有一个名为"genre"的键对应相应的genre值。

**使用循环：**

genres_by_name = {}
for genre_dict in genre_list:
    if 'genre' in genre_dict and 'name' in genre_dict:
        genres_by_name[genre_dict['name']] = genre_dict['genre']

这会创建一个新字典`genres_by_name`，其中键是名字，值是对应的genre。

请注意，如果"genre"不在字典中，上述代码可能会引发KeyError。你需要处理这类情况，例如使用`dict.get()`函数或者在字典初始化时添加默认值。